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申请/专利权人：刘振华

摘要：本发明提供了一种自包含耳机，简化了用于声音增强的听力分析中的自我管理听力测试的过程；一种专门配置的计算设备，其允许与任何品牌和型号的耳机扬声器和其他变换器组件能互操作，同时能够进行用于声音增强的听力学分析；以及基于机器学习的分类器，用于使用听者的个人特征、听力条件和听力内容来预测听者的听力学分析和音频设置，而无需首先进行任何听力测试。

主权项：1.一种具有声音增强和集成听觉配置的自包含耳机，其特征在于，包括：一个或多个处理器和一个或多个用户界面元素，其包括与所述耳机集成的一个或多个按钮、滑块和拨盘，其用于在对听者进行听力学分析和所述自包括耳机的校准期间，便于进行自我管理的听力测试；基于个人特征的听力学分析分类器，其可由一个或多个神经网络实现，并配置为：从训练数据中进行机器学习，所述训练数据包括由自包含耳机或其他音频设备收集的多个听者个人特征的记录，所述个人特征包括年龄、性别、职业、教育水平、生活方式、健康状况以及与所述个人特征相对应的所述听者的听力学分析；基于输入的个人特征，对对新听者进行分类；以及在无需所述自我管理的听力测试的情况下，推荐听力学分析；基于聆听条件的听力学分析和音频设置分类器，其由一个或多个神经网络实现，并配置为：从训练数据中进行机器学习，所述训练数据包括由自包含耳机或其他音频设备收集的多个聆听条件特征的记录，所述聆听条件特征包括环境噪声水平、相应的环境类型、收集聆听条件的时间和地点的相应数据、相应的听众的音频设置，包括播放音量、均衡器设置、噪声消除级别以及相应的听众的听力学分析选择中的一个或多个；对运行时的聆听条件进行分类；以及在无需所述自我管理的听力测试的情况下，推荐听力学分析和音频设置；以及基于聆听内容的听力学分析和音频设置分类器，其由一个或多个神经网络实现，并且配置为：机器学习从训练数据中进行，所述训练数据包括由自包含耳机或其他音频设备收集的多个聆听内容特征记录，所述聆听内容特征包括播放曲目标题、聆听内容类型、相应的听众的音频设置，所述相应的听众的音频设置包括播放音量、均衡器设置、降噪级别中的一个或多个，以及相应的听众的听力概况选择；对运行时聆听内容进行分类；以及推荐听力概况和音频设置，而无需进行自我管理的听力测试。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 刘振华 具有声音增强功能和集成自我听力测试的耳机