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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明公开了一种基于C‑NOMA的多无人机辅助移动边缘计算方法，包括：搭建多无人机辅助的移动边缘计算系统，构建通信模型和计算模型，提出在最小安全容量和最大计算资源约束下最小化系统总延时的优化问题，分解为优化卸载比例变量，优化无人机计算资源和优化用户发射功率三个问题；使用松弛变量法和连续凸逼近方法对用户发射功率进行优化，得到凸问题；使用块坐标下降法和连续凸逼近方法对三个子问题求解，得到最小的系统总延时。本发明能够提高网络中信息传输的隐私和安全问题；以系统中通信和计算总延迟最小化为目标，提出卸载比例变量、计算资源和分配用户发射功率的优化方案，在大规模接入用户提供卸载服务时提高计算速率。
主权项：1.一种基于C-NOMA的多无人机辅助移动边缘计算方法，其特征在于，包括：S1：搭建多无人机辅助的移动边缘计算系统，所述多无人机辅助的移动边缘计算系统包括M个合法无人机、I个用户、一个地面干扰机和一个窃听无人机；S2：构建所述多无人机辅助的移动边缘计算系统模型，包括通信模型和计算模型，并根据所述无人机系统的通信模型和计算模型，提出在最小安全容量和最大计算资源约束下最小化系统总延时的优化问题；S3：将所述最小化系统总延时的优化问题分解为三个子问题，第一个子问题是优化卸载比例变量，第二个子问题是优化无人机计算资源，第三个子问题是优化用户发射功率；S4：使用松弛变量法和连续凸逼近方法对所述优化用户发射功率进行进一步优化，得到关于用户发射功率的凸问题；S5：使用块坐标下降法和连续凸逼近方法对所述三个子问题进行迭代求解，求解得到的值为最小的系统总延时。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 基于C-NOMA的多无人机辅助移动边缘计算方法
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