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申请/专利权人：河北河钢材料技术研究院有限公司;河钢集团有限公司;河钢股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱技术结合机器学习的热镀锌液成分分析方法，属于冶金领域现场分析及过程监测技术领域。技术方案是：基于搭建的热镀锌液现场LIBS分析装置在优化的测试条件下实现热镀锌液LIBS光谱数据的在线监测，同时，基于机器学习算法实现了热镀锌液现场光谱数据的异常光谱数据筛选、光谱数据预处理、特征光谱响应筛选，定量分析模型构建。在此基础上，构建了基于python的动态链接库，并实现了热镀锌液不同元素的预测模型的调用，实现了生产现场热镀锌液元素组分的实时化在线监测。本发明可以实现生产现场热镀锌液组分的实时化原位检测分析，无需进行现场采用再离线送检等步骤，极大程度地缩减了热镀锌液组分分析的时间，有助于生产现场热镀锌液成分实时化监测，从而达到对生产工艺优化的目标。
主权项：1.一种基于激光诱导击穿光谱技术结合机器学习的热镀锌液成分分析方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对热镀锌液现场监测LIBS装置的测试条件进行优化，包括，积分延迟时间、热镀锌液冒泡次数；步骤2：在优化的测试条件下对光谱数据进行连续采集，获得热镀锌液在线LIBS光谱数据；步骤3：对热镀锌液LIBS光谱数据的稳定性进行分析，剔除异常光谱数据，保留高稳定性的光谱数据；步骤4：筛选后热镀锌液LIBS光谱数据预处理；步骤5：预处理后热镀锌液LIBS光谱数据的特征光谱响应筛选，获得高精度的特征LIBS光谱响应；步骤6：热镀锌液元素组成预测模型构建与参数优化；步骤7：热镀锌液元素组成预测模型的保存与实时化调用；步骤8：生产现场热镀锌液组分的实时化预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北河钢材料技术研究院有限公司 河钢集团有限公司 河钢股份有限公司 一种基于激光诱导击穿光谱技术结合机器学习的热镀锌液成分分析方法
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