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申请/专利权人：天津科技大学
摘要：本发明属于图像处理领域，涉及一种基于Retinex的低光照图像增强方法，通过退化外观恢复器揭示图像中退化的内容，通过由卷积和Sigmoid激活函数组成的两个分支进行Retinex分解，分别估计反射分量和亮度分量；在得到估计的反射分量和亮度分量后，采用伽马校正来调整亮度分量。本发明通过解耦低光照图像为三通道颜色图和灰度细节图，以保持与目标图像在颜色表示和细节表示上的一致性。此外，本申请提供了一种无监督的损失函数来约束Retinex分解的解空间，从而提高在未知复杂场景中的适应性。通过广泛的实验，证明了该方法相对于最先进的方法有着优越的性能。
主权项：1.一种基于Retinex的低光照图像增强方法，其特征在于，步骤如下：S1：通过退化外观恢复器揭示图像中退化的内容，表示为P＝FrestorerS；θr其中P为退化内容的表示，为隐藏在黑暗区域的颜色特征和细节特征，Frestorer·表示退化外观恢复器，θr为可学习参数，通过最小化下列的目标函数实现更新： 式中Lo·为目标函数，S为图像，S＝R·L，R为反射分量，L为亮度分量；所述的退化外观恢复器将外观特征分为颜色表征图C和细节表征图D，执行元素乘法C·D生成CD特征图，并设置损失函数为：LCD＝ω0||C·D-S||2式中ω0是损失的权衡参数；S2：通过由卷积和Sigmoid激活函数组成的两个分支进行Retinex分解，分别估计反射分量和亮度分量；S3：在得到估计的反射分量和亮度分量后，采用伽马校正来调整亮度分量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津科技大学 一种基于Retinex的低光照图像增强方法
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