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一种基于ICP算法的无标识人体上半身点云模型的特征点标定方法 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明公开了一种基于ICP算法的无标识人体上半身点云模型的特征点标定方法,属于人体参数测量技术领域。在已经标定好特征点的人体模版模型库中,以待标定人体点云目标模型的容易获取的参数为输入,确定模版模型,以模版模型的上半身为源点云、目标模型的上半身为目标点云,进行非刚性ICP配准,根据配准结果确定局部源点云集和局部目标点云集,再进行刚性ICP配准,由配准结果通过最近点检索确定目标模型的特征点集。本发明解决了一般用户、在不需要设置标识点的情况下、借助普通深度相机获取的人体点云模型的特征点标定问题,特征点可以位于人体任何部位且无需曲率、边缘、围度等特征信息,为线上服装定制等人因工程相关领域的个性化定制提供了技术支撑。

主权项:1.一种基于ICP算法的无标识人体上半身点云模型的特征点标定方法,其特征在于,所述方法包括:在已经标定好特征点的模版模型库中,利用待标定目标模型的容易获取的人体参数,计算相似度函数值;由相似度函数值确定匹配的模版模型,应用非刚性ICP配准算法,初步确定待标定目标模型的特征点集;对模版模型和待标定目标模型的各特征点周围的局部点云,再次进行刚性ICP配准,得到待标定目标模型的特征点位置信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京航空航天大学 一种基于ICP算法的无标识人体上半身点云模型的特征点标定方法

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