买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

摘要：本公开提供了一种风险网址检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及机器学习、知识图谱技术领域。实现方案为：获取待检测的网址以提取子域名和主域名；将网址、子域名和主域名中的每一个查询信息，通过域名关联知识图谱获取基于与该查询信息具有关联关系的节点所确定的第一特征组；通过受益关联知识图谱获取与子域名具有受益关系的用户ID集合；通过用户ID关联知识图谱获取与用户ID具有关联关系的IP地址集合；基于用户ID黑库和IP地址黑库确定用户ID集合和IP地址集合对应的风险标签获得第二特征组；将第一特征组和第二特征组输入经训练的分类模型获得风险结果。

主权项：1.一种用于风险网址检测的模型训练方法，包括：获取样本网址以及所述网址对应的风险标签；在所述网址中提取子域名和主域名；将所述网址、子域名和主域名中的每一个分别作为查询信息，通过预设的域名关联知识图谱，获取基于与该查询信息具有关联关系的节点所确定的第一特征组，其中，所述域名关联知识图谱包括第一节点和连接两个第一节点的第一连接边，所述第一节点包括网址、子域名和主域名，所述第一连接边表示所连接的两个第一节点之间具有关联关系；通过预设的受益关联知识图谱，获取与所述子域名具有受益关系的用户ID集合，其中，所述受益关联知识图谱包括用户ID节点和子域名节点、以及连接相应的用户ID节点和子域名节点的第二连接边，其中，所述第二连接边表示所连接的节点之间具有受益关系；基于所述用户ID集合中的每个用户ID，通过预设的用户ID关联知识图谱，获取与该用户ID具有关联关系的IP地址集合，其中，所述用户ID关联知识图谱包括用户ID节点和IP地址节点、以及连接相应的用户ID节点和IP地址节点的第三连接边，其中，所述第三连接边表示所连接的节点之间具有关联关系；基于预设的用户ID黑库和IP地址黑库，确定所述用户ID集合中的用户ID所对应的风险标签、以及所述IP地址集合中的IP地址所对应的风险标签，以获得第二特征组；将所述第一特征组和所述第二特征组输入预设的分类模型，获得所述网址对应的风险结果；以及基于所述风险结果和所述网址对应的风险标签，调节所述分类模型的至少一个参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 风险网址检测方法及装置、电子设备和介质