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申请/专利权人：海马云(天津)信息技术有限公司

摘要：本申请提供了一种写真图片生成方法与装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取人脸特征图、高光特征图和阴影特征图，其中，人脸特征图、高光特征图和阴影特征图由用户输入，或者基于文字或第一图片生成；将人脸特征图、高光特征图和阴影特征图输入修改后的controlnet模型得到第二图片，其中，修改后的controlnet模型包含特征输入层、编码层、中间层和解码层，特征输入层为新增的层结构，用于输入人脸轮廓特征、高光特征和阴影特征的整合特征，特征输入层外接第一zero卷积层，中间层外接第二zero卷积层，第二图片为目标写真图片，能提升写真图片的光影效果，且整个方案成本较低，效率、质量及泛化度较高。

主权项：1.一种写真图片生成方法，其特征在于，包括：获取人脸特征图、高光特征图和阴影特征图，其中，人脸特征图、高光特征图和阴影特征图由用户输入，或者基于文字或第一图片生成；将人脸特征图、高光特征图和阴影特征图输入修改后的controlnet模型得到第二图片，其中，修改后的controlnet模型包含特征输入层、编码层、中间层和解码层，特征输入层为新增的层结构，用于输入人脸轮廓特征、高光特征和阴影特征的整合特征，特征输入层外接第一zero卷积层，中间层外接第二zero卷积层，第二图片为目标写真图片；所述特征输入层包括第一卷积层、第二卷积层和拼接层，其中，第一卷积层和第二卷积层连接拼接层，拼接层连接第一zero卷积层，第一卷积层的输入是阴影特征图，第二卷积层的输入是高光特征图，拼接层的输入是第一卷积层的输出、第二卷积层的输出和人脸特征图，拼接层用于对第一卷积层的输出、第二卷积层的输出和人脸特征图在通道维度做拼接，第一zero卷积层的输入是拼接层的输出：编码层包含第一编码层和第二编码层，修改后的controlnet模型还包含输入层和输出层；输入层连接第一编码层，第一编码层连接中间层，中间层连接解码层，解码层连接输出层，输入层的输出输入第一编码层，第一编码层的输出输入中间层，中间层的输出输入解码层，解码层的输出输入输出层；第二编码层连接第二zero卷积层，输入层的输出和第一zero卷积层的输出做加法运算后得到的结果输入第二编码层，第二编码层的输出输入第二zero卷积层，第二zero卷积层的输出输入中间层。

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百度查询： 海马云(天津)信息技术有限公司 写真图片生成方法与装置、电子设备及存储介质