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申请/专利权人：南京财经大学
摘要：本发明提供了一种基于CO2释放速率检测锈赤扁谷盗虫口密度的方法，属于储粮害虫检测技术领域。本发明提供的方法是基于不同储粮温度、储粮含水量、环境中CO2释放速率和锈赤扁谷盗虫口密度的关系，构建锈赤扁谷盗种群密度预测模型；测定储粮温度和储粮环境中CO2释放速率，带入所述锈赤扁谷盗种群密度预测模型中计算，得到储粮环境中锈赤扁谷盗虫口密度，进而对粮食虫害等级进行判定。本发明提供的方法能排除死虫、假死性害虫的干扰，并且还能检测到钻蛀性害虫的存在，具有高效、准确、方便的检测特点，适合大规模推广应用。
主权项：1.一种基于CO2释放速率检测锈赤扁谷盗虫口密度的方法，其特征在于，包括以下步骤：基于不同储粮温度、储粮含水量、环境中CO2释放速率和锈赤扁谷盗虫口密度的关系，构建锈赤扁谷盗种群密度预测模型；测定储粮温度和环境中CO2释放速率，代入所述锈赤扁谷盗种群密度预测模型中计算，得到储粮环境中锈赤扁谷盗虫口密度；所述储粮含水量为11.5％～12.5％时，锈赤扁谷盗种群密度预测模型见公式I：Z＝221.24735-15.30627X+10.78333Y+0.25647X2+0.08557Y2-0.3108XY公式I其中R2＝0.94022；X为温度，单位为℃；Y为CO2释放速率，单位为ppmh；Z为锈赤扁谷盗种群密度，单位为头kg；所述储粮含水量为12.6％～13.5％时，锈赤扁谷盗种群密度预测模型见公式II：Z＝237.53231-16.48262X+10.81887Y+0.27665X2+0.07455Y2-0.31026XY公式II其中R2＝0.93665；X为温度，单位为℃；Y为CO2释放速率，单位为ppmh；Z为锈赤扁谷盗种群密度，单位为头kg；所述储粮含水量为13.6％～14.5％时，锈赤扁谷盗种群密度预测模型见公式III：Z＝237.71237-16.53808X+10.38359Y+0.27835X2+0.07426Y2-0.30076XY公式III其中R2＝0.93604；X为温度，单位为℃；Y为CO2释放速率，单位为ppmh；Z为锈赤扁谷盗种群密度，单位为头kg。
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百度查询： 南京财经大学 一种基于CO2释放速率检测锈赤扁谷盗虫口密度的方法
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