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申请/专利权人：中海油常州涂料化工研究院有限公司;中海油能源发展股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络模型的海管内腐蚀速率预测方法，包括以下步骤，建立海上平台及海管的稳态工艺流程模型；收集现场沉积水分析数据，通过数据抽样方法，确定腐蚀速率预测模型所需的数据范围；搭建稳态工艺流程模型与BP神经网络管道内腐蚀速率预测模型之间的数据接口，实现对流程模拟软件模型数据的实时读取或写入，以及管道内腐蚀模拟工程；建立用户界面，控制腐蚀速率预测模型的运行和数据处理，利用BP神经网络技术训练数据范围内的所有数据，得到海管内腐蚀速率预测模型。本发明基于windows标准通信接口ActiveX，实现工艺流程模拟软件和BP神经网络模型之间的数据传输，最终使得工艺流程模拟软件可以直接用于管道内腐蚀速率模拟。
主权项：1.一种基于BP神经网络模型的海管内腐蚀速率预测方法，其特征在于：包括以下步骤，S1：建立海上平台及海管的稳态工艺流程模型；S2：收集现场沉积水分析数据，通过数据抽样方法，确定腐蚀速率预测模型所需的数据范围；S3：搭建所述稳态工艺流程模型与BP神经网络管道内所述腐蚀速率预测模型之间的数据接口，实现对流程模拟软件模型数据的实时读取或写入，以及管道内腐蚀模拟工程；S4：建立用户界面，控制所述腐蚀速率预测模型的运行和数据处理，利用BP神经网络技术训练数据范围内的所有数据，得到海管内腐蚀速率预测模型。
全文数据：
权利要求：
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