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申请/专利权人：湖南多层次商保科技有限公司

摘要：本申请公开了一种商保理赔规则智能匹配系统、方法、设备及介质，涉及医疗保险理赔技术领域，包括数据预处理模块，用于对医疗保障基金结算清单数据进行数据预处理，得到数据集；理赔规则构建模块，用于对商业保险条款文本进行文本预处理，得到文本数据，识别各关键实体，确定关键实体间的实体关系，构建各理赔规则；匹配模块，用于各理赔规则分类排序，得到匹配策略，执行匹配策略并对数据集和理赔规则进行匹配，匹配成功，生成医疗保障基金结算清单数据与理赔规则的匹配结果，进行校验，校验通过，输出匹配结果。本申请能将医疗保障基金结算清单数据与商业保险理赔规则自动化匹配，提高保险机构处理效率和准确性，保证商业健康险理赔过程公正性。

主权项：1.一种商保理赔规则智能匹配系统，其特征在于，包括：数据预处理模块，用于获取医疗保障基金结算清单数据，对所述医疗保障基金结算清单数据进行数据预处理，以得到数据集；理赔规则构建模块，用于对商业保险条款文本进行文本预处理，以得到文本数据，基于第一深度学习模型识别所述文本数据中的各关键实体，并利用第二深度学习模型根据所述文本数据确定各所述关键实体之间的实体关系，利用各所述关键实体及所述实体关系构建各理赔规则；所述第二深度学习模型为在向所述第一深度学习模型中添加用于预测关键实体之间的关系的分类层后得到的模型；匹配模块，用于对各所述理赔规则进行分类及排序，以得到匹配策略，执行所述匹配策略并对所述数据集和所述理赔规则进行匹配，若匹配成功，则生成所述医疗保障基金结算清单数据与所述理赔规则之间的匹配结果，对所述匹配结果进行校验，若校验通过，则输出所述匹配结果；其中，所述理赔规则构建模块，包括：文本预处理组件，用于对输入的商业保险条款文本进行文本预处理，以得到文本数据；所述文本预处理包括分词、消歧以及长句划分；实体识别组件，用于对预训练的深度学习模型进行参数调整，以得到第一深度学习模型，利用所述第一深度学习模型识别所述文本数据中的各关键实体；关系抽取组件，用于在所述第一深度学习模型中添加用于预测关键实体之间的关系的分类层并进行参数调整，以得到第二深度学习模型，利用所述第二深度学习模型并根据所述文本数据确定各所述关键实体之间的实体关系；规则整合组件，用于利用各所述关键实体及所述实体关系构建各所述理赔规则；规则库，用于获取并存储所述规则整合组件中的各所述理赔规则。

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