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申请/专利权人:武汉理工大学重庆研究院;重庆易储科技有限公司
摘要:本发明提供了一种基于核等距特征映射与滑动窗约简核超限学习机的储能锂电池温度建模方法,具体包括如下步骤:步骤一、利用KISOMAP提取全局时间信息,将高维的电池温度变量TZ,t变换为低维时间变量at,Z为电池的空间坐标,t为时间;步骤二:利用SW‑RKELM构建低阶时序模型,建立系统输入ut=[Et,It]T与低微时间变量at间的函数关系,并利用步骤一得到的低维时间变量at对低阶时序模型中的输出权值进行求解进而得出时间变量at的模型,It和Et分别为电流和电压;步骤三:利于SW‑RKELM构建电池温度重构模型,并利用步骤二得到的时间变量at的模型对电池温度重构模型的输出权值进行求解进而得出电池温度重构模型。
主权项:1.一种基于核等距特征映射与滑动窗约简核超限学习机的储能锂电池温度建模方法,具体包括如下步骤:步骤一、利用KISOMAP提取全局时间信息,将高维的电池温度变量TZ,t变换为低维时间变量at,Z为电池的空间坐标,t为时间;步骤二:利用SW-RKELM构建低阶时序模型,建立系统输入ut=[Et,It]T与低微时间变量at间的函数关系,并利用步骤一得到的低维时间变量at对低阶时序模型中的输出权值进行求解进而得出时间变量at的模型,It和Et分别为电流和电压;步骤三:利于SW-RKELM构建电池温度重构模型,并利用步骤二得到的时间变量at的模型对电池温度重构模型的输出权值进行求解进而得出电池温度重构模型。
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