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申请/专利权人：伟光有限公司
摘要：本申请揭示一种基于深度学习模型的推理方法包括配置第一运算单元以执行所述深度学习模型的第一层运算，配置提前退出分类器以依据第一层运算的输出数据判断是否可略过深度学习模型的第二层运算，配置退出切换多路选择器以依据提前退出分类器的判断结果，输出第一冗余数据或第二层运算的输出数据作为所述多路选择器的输出数据，及配置整合单元以依据退出切换多路选择器的输出数据产生整合输出数据。
主权项：1.一种基於深度学习模型的推理方法，其特征在于，包括：配置第一运算单元以执行所述深度学习模型的第一层运算；配置第一提前退出分类器以依据所述第一层运算的输出数据判断是否可略过所述深度学习模型的第二层运算；配置第一退出切换多路选择器以依据所述第一提前退出分类器的判断结果，输出第一冗余数据或所述第二层运算的输出数据作为所述第一退出切换多路选择器的输出数据；及配置第一整合单元以依据所述第一退出切换多路选择器的所述输出数据产生第一整合输出数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 伟光有限公司 基于深度学习模型的推理方法
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