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申请/专利权人：青岛特来电大数据有限公司
摘要：本申请提供了一种基于深度学习的图像处理方法、装置及系统，方法包括：获取待处理图像；提取待处理图像中的特征，得到多个图像特征；生成水印，水印是通过水印生成模型对图像特征进行处理得到的，水印生成模型是基于训练集对深度学习模型进行训练获得的，训练集包括多种图像特征以及对应的水印信息；该水印用于嵌入待处理图像生成水印图像。本申请能够基于从待处理图像中提取的图像特征自动生成水印，该水印嵌入图像中后可提高图像中水印的隐蔽性，抵御潜在的破解与攻击。
主权项：1.一种基于深度学习的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；提取所述待处理图像的特征，得到多个图像特征；生成水印，所述水印是通过水印生成模型对所述图像特征进行处理得到的，所述水印生成模型是基于训练集对深度学习模型进行训练获得的，所述训练集包括多种图像特征以及对应的人工设计的水印信息；模型训练过程包括：将所述图像特征和所述人工设计的水印信息输入至深度学习模型，以使所述深度学习模型对所述图像特征进行预测，输出生成的水印信息，并根据所述生成的水印信息和所述人工设计的水印信息计算损失值，根据所述损失值优化模型参数，重复上述优化步骤，直到模型收敛；所述水印用于嵌入所述待处理图像生成水印图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛特来电大数据有限公司 基于深度学习的图像处理方法、装置及系统
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