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申请/专利权人：长沙大地数科信息科技有限公司
摘要：本发明适用于通信控制领域，提供了一种基于机器学习的智能排队呼叫方法及系统，所述方法包括：根据获取的用户信息预估用户的文化程度，根据用户信息确定用户待办客单的需求类型；通过服务端对客服的历史服务数据进行评价学习，以便于对客服的服务技能进行分类；将用户待办客单匹配到各服务端，基于随机森林，根据所述需求类型和服务技能预测匹配后的各客单耗时、所有客单总耗时；根据指定评价原则，对预测的各客单耗时赋值奖励度，对奖励度低于奖励度阈值的客单匹配进行调整；根据调整后的客单匹配进行服务端的排队呼叫；本发明的方法不同于传统的FCFS排队机制，提供了更加个性、舒适的服务体验。
主权项：1.一种基于机器学习的智能排队呼叫方法，其特征在于，所述方法包括：根据获取的用户信息预估用户的文化程度，根据用户信息确定用户待办客单的需求类型；通过服务端对客服的历史服务数据进行评价学习，以便于对客服的服务技能进行分类；将用户待办客单匹配到各服务端，基于随机森林，根据所述需求类型和服务技能预测匹配后的各客单耗时、所有客单总耗时；根据指定评价原则，对预测的各客单耗时赋值奖励度，对奖励度低于奖励度阈值的客单匹配进行调整；根据调整后的客单匹配进行服务端的排队呼叫。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙大地数科信息科技有限公司 基于机器学习的智能排队呼叫方法及系统
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