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申请/专利权人：中国人民大学;华为技术有限公司
摘要：本发明涉及一种在非结构网格上计算微分算子的AI物理仿真方法及系统，其包括：将输入的初始条件数据进行padding，并构建稀疏的非结构网格；在非结构网格上，计算微分算子项，将方程中微分算子项嵌入到网络结构中，并采用消息传递图神经网络预测非结构粗网格下的系统状态量；采用在隐空间同时padding的方式，将方程的边界条件嵌入仿真模型中，使仿真模型始终满足边界条件，以对流体进行AI物理仿真。本发明在使用稀疏训练样本的情况下，显著提升了非结构粗网格上复杂物理场的模拟精度。
主权项：1.一种在非结构网格上计算微分算子的AI物理仿真方法，其特征在于，包括：将输入的初始条件数据进行padding，并构建稀疏的非结构网格；在非结构网格上，计算微分算子项，将方程中微分算子项嵌入到网络结构中，并采用消息传递图神经网络预测非结构粗网格上的laplace值；采用在隐空间同时padding的方式，将方程的边界条件嵌入仿真模型中，使仿真模型始终满足边界条件，以对流体进行AI物理仿真。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民大学 华为技术有限公司 在非结构网格上计算微分算子的AI物理仿真方法及系统
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