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申请/专利权人：南通大学附属医院
摘要：本发明公开了一种微波消融治疗肺恶性肿瘤患者术后气胸或胸腔积液的风险预测方法。所述方法，包括如下步骤：对非结构化数据及结构化数据采用不同的机器学习算法来开发预测模型并进行对比，针对预测气胸、术前预测胸腔积液、术后即刻预测胸腔积液及预测气胸或胸腔积液分别设置对应阶段的预测模型，最后通过各参数得分算出总分，以预测气胸或胸腔积液的发生以及风险百分比。本发明能够帮助临床医生快速识别术后气胸或胸腔积液的患者，并及时进行放射学复查，防止发生严重的后果。
主权项：1.一种微波消融治疗肺恶性肿瘤患者术后气胸或胸腔积液的风险预测方法，其特征在于，对非结构化数据及结构化数据采用不同的机器学习算法来开发预测模型并进行对比，针对预测气胸、术前预测胸腔积液、术后即刻预测胸腔积液及预测气胸或胸腔积液分别设置对应阶段的预测模型，最后通过各参数得分算出总分，以预测气胸或胸腔积液的发生以及风险百分比。
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百度查询： 南通大学附属医院 微波消融治疗肺恶性肿瘤患者术后气胸或胸腔积液的风险预测方法
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