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申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院;广西中烟工业有限责任公司

摘要：本发明提供一种基于化学成分和改进核函数的烤烟质量可用性判别方法和装置，获取烟叶中的70种常量和半微量化学成分数据，以这些化学成分为基础，通过类多项式核函数将样本转换至高维空间，采用核Fisher分类判别建模手段，构建基于化学成分的烟叶质量可用性判别模型，以识别烟叶质量可用性，本方法考虑了非线性因素，对烟叶质量可用性表征的准确性更高，且采用常量、半微量化学成分，不同质量可用性的烟叶物质基础清晰，真正实现了烟叶质量可用性的快速、客观、稳健和精准表征；在此基础上，依据各烟叶距离各类质量可用性质心的标准差，对烤烟质量可用性进行细分和数字化赋值，为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定了坚实基础。

主权项：1.一种基于化学成分和改进核函数的烤烟质量可用性判别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同质量可用性的烟叶样品作为建模数据集，并获取每个烟叶样品的70种常量和半微量化学成分数据，对每个化学成分数据进行标准化处理；采用类多项式核函数fx1,x2=a*x1*x2T+bc将建模数据集中经过标准化处理后的每个烟叶样品的化学成分数据映射到高维空间，获得每个烟叶样品的高维样本数据；其中x1为经过标准化处理后的待判别烟叶的化学成分数据，x2为建模数据集中经过标准化处理后的第i个烟叶样品的化学成分数据，i=1，2，....N，N为建模数据集中烟叶样品个数；a、b分别为调整内积项与常数项的权重，c为任意正数；构建基于核Fisher判别的烟叶质量可用性判别模型，将建模数据集中不同质量可用性的烟叶作为烟叶质量可用性判别模型的初始分类结果，将所有烟叶样品的高维样本数据作为样本数据对烟叶质量可用性判别模型进行训练解算，得到烟叶质量可用性判别模型的判别函数以及各个质量可用性质心值；获取待判别烟叶70种常量和半微量化学成分数据，并依次进行标准化处理以及采用类多项式核函数fx1,x2=a*x1*x2T+bc进行高维映射处理，获得待判别烟叶的高维样本数据；将待判别烟叶的高维样本数据代入烟叶质量可用性判别模型后，获得判别函数值，计算判别函数值距离各个质量可用性质心的马氏距离，最小马氏距离对应的质量可用性即为目标烟叶质量可用性。

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