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申请/专利权人：河南省公路工程局集团有限公司

摘要：本发明涉及突发事件应急技术领域，且公开了一种高速公路突发事件应急处置系统，事件监测与识别模块：使用传感器网络监测施工现场，实时收集道路状况、车辆运动数据，并进行初步的分析和处理；利用数据分析和人工智能算法，识别交通事故、障碍物、交通拥堵突发事件。对指导企业提升应对突发事件特别是先期处置能力具有重大的现实意义，形成统一领导、分工负责、部门联动的应急组织体系，全面推行“一案一卡”，从而充分提升一线人员突发事件条件下的先期处置能力，通过完善应急保障体系，解决应急统筹能力不足、保障资源调配不力、应急信息建设滞后等问题，从而为地区的公路快速健康发展提供重要的技术支撑。

主权项：1.一种高速公路突发事件应急处置系统，其特征在于，包括以下模块：事件监测与识别模块：使用传感器网络监测施工现场，实时收集道路状况、车辆运动数据，并进行初步的分析和处理；利用数据分析和人工智能算法，识别交通事故、障碍物、交通拥堵突发事件；事件报警与通知模块：施工现场一旦发现突发事件，系统自动发出警报，同时通知相关的一线人员；向一线人员发送实时的事件通知和处置指南，以便一线人员能够迅速做出反应；处置指导与协调模块：根据不同类型事件提供预设的处置指南和协调方案，使一线人员快速、有效地根据处置指南和协调方案应对突发事件；协调模块实现应急管理组织体系的协调与联动，确保各级人员之间的有效沟通和协作；提供针对不同类型事件的处置指南和协调方案，实现应急管理组织体系的协调与联动；DCRNN交通量预测模块：计算每个采样间隔当前时刻高速公路路段交通量，设定采样间隔为15min，根据路段实测数据，利用DCRNN模型对高速公路路网交通量进行预测；DCRNN通过将交通流与扩散过程联系，建立空间依赖关系模型，扩散过程的平稳分布可表示为G上无限随机游动的加权组合，并以封闭形式计算： 利用递归神经网络RNN的时间依赖性，采用变异的RNN门控递归单元GRU神经网络进行计算；用扩散卷积替换GRU的矩阵乘法，使用扩散卷积门控单元DCGRU如下：rt＝σθra.GXt,Ht—1十br5ut＝σθua.GXt,Ht—1十bu6Ct＝tanhθca.GXt,rtOHt—1十bc7Ht＝utOHt—1十1—utOCt8建立递归神经网络层，通过时间的反向传播进行训练DCGRU；物资装备与资源调配模块：实时记录应急救援队伍和物资装备清单，确保在发生突发事件时有足够的资源可用；根据事件类型和规模，动态调配人力和物资资源，最大程度地支持应急处置工作；管理应急救援队伍和物资装备清单；根据事件类型和规模，动态调配人力和物资资源。

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权利要求：

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