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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明属于衰老时钟评估技术领域，具体涉及基于人工智能的血液透析人群衰老时钟评估方法。该发明通过收集血液透析患者的医学图像数据，利用数据预处理和特征提取技术得到第一特征信息，进一步依据前置分类条件对第一特征信息进行分类处理，得到多个第二特征信息，同时获取患者的血液学指标，并与标准指标进行结合运算，得到第三特征信息，再根据体征参数和病史信息将患者分类为多个评估群体，最后结合卷积神经网络模型对各个评估群体下的第二特征信息和第三特征信息进行训练，得到不同评估群体下的衰老时钟评估模型，通过将衰老时钟评估模型应用到实际场景中，能够准确评估血液透析人群的衰老程度，为医生提供个体化的治疗建议。
主权项：1.基于人工智能的血液透析人群衰老时钟评估方法，其特征在于：包括：收集血液透析患者的医学图像数据，并对数据进行预处理以及特征提取，得到第一特征信息；获取前置分类条件，并依据其对所述第一特征信息进行分类处理，得到多个第二特征信息；获取血液透析患者的血液学指标，并将其与标准指标进行结合运算，且将其运算结果标定为第三特征信息；获取体征参数以及病史信息，并依据所述体征参数和病史信息将血液透析患者分类为多个评估群体；将各个所述评估群体下的第二特征信息和第三特征信息汇总为训练集和测试集，并结合卷积神经网络模型进行训练，得到衰老时钟评估模型；获取目标血液透析患者，并匹配其归属的评估群体，再调用对应的衰老时钟评估模型，得到所述目标血液透析患者的衰老时钟。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于人工智能的血液透析人群衰老时钟评估方法
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