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一种基于跨模态瓶颈适配网络的机载多模态目标检测方法 

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申请/专利权人:中国矿业大学

摘要:本发明公开了一种基于跨模态瓶颈适配网络的机载多模态目标检测方法,首先,为了解决模态异质性挑战,引入了全局互信息适配机制和结构互信息适配机制。这些机制有助于增加模态之间的共享信息量,推动跨模态知识的更好共享;然后,构建了变分信息瓶颈,通过多模态分布融合、先验分布约束和任务约束,模型能够更加高效地处理多模态数据,从而更关注于多模态数据中任务相关的关键信息来应对模态冗余挑战。

主权项:1.一种基于跨模态瓶颈适配网络的多模态目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,分别对红外图像和可见光图像的ROI特征解耦,以获得类隐变量和空间隐变量,具体包括可见光类隐变量红外类隐变量可见光空间隐变量和红外空间隐变量步骤2,对类隐变量和空间隐变量分别进行跨模态分布适配。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国矿业大学 一种基于跨模态瓶颈适配网络的机载多模态目标检测方法

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