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零售海量数据实时分析与决策方法及系统 

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申请/专利权人:北京奥维云网大数据科技股份有限公司

摘要:本申请提供一种零售海量数据实时分析与决策方法及系统。其中,实时采集多源异构数据,作为输入数据;对输入数据进行预处理,得到预处理数据;通过预构建的跨域数据融合模型将预处理数据映射至低维空间,并进行融合,得到融合数据;将融合数据输入训练好的消费者行为预测模型进行预测,得到消费者行为预测结果;根据消费者行为预测结果进行决策;其中,消费者行为预测模型基于改进的因子分解机模型构建。本申请提供的技术方案提高了消费者行为预测预测精度,并提升了决策的准确性。

主权项:1.一种零售海量数据实时分析与决策方法,其特征在于,该方法包括:实时采集多源异构数据,作为输入数据;所述多源异构数据包括销售记录数据、库存管理数据;对所述输入数据进行预处理,得到预处理数据;所述预处理包括数据清洗、去重、标准化处理;通过预构建的跨域数据融合模型将所述预处理数据映射至低维空间,并进行融合,得到融合数据;将所述融合数据输入训练好的消费者行为预测模型进行预测,得到消费者行为预测结果;根据所述消费者行为预测结果进行决策;其中,所述消费者行为预测模型基于改进的因子分解机模型构建。

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权利要求:

百度查询: 北京奥维云网大数据科技股份有限公司 零售海量数据实时分析与决策方法及系统

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