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申请/专利权人：上海合合信息科技股份有限公司;上海临冠数据科技有限公司;上海生腾数据科技有限公司;上海盈五蓄数据科技有限公司

摘要：本申请公开了一种基于贴图痕迹挖掘的伪造人脸检测方法。收集真实的人脸图像，采用面部交换算法生成伪造的人脸图像。为所有人脸图像生成像素级别的二值标签。对一种用于图像分割任务的深度学习模型进行训练，使其判断输入图像中的每个像素是属于真实像素，还是属于伪造像素。使用训练好的所述深度学习模型。采用人脸检测算法定位输入图像的人脸区域。计算输入图像的人脸区域的伪造像素数量与总像素数量的比值，如果该比值大于预先设定的阈值则判定输入图像为伪造人脸图像，否则判定输入图像为真实人脸图像。针对所有以贴图方式生成的伪造人脸图像，本申请均能通过挖掘贴图痕迹的方式进行准确的检测和识别。

主权项：1.一种基于贴图痕迹挖掘的伪造人脸检测方法，其特征是，包括如下步骤；步骤S1：收集真实的人脸图像，采用面部交换算法生成伪造的人脸图像；步骤S2：为所有伪造人脸图像生成像素级别的二值标签，以区分图像中被篡改的区域和未被篡改的区域；还为所有真实人脸图像生成像素级别的二值标签，以表示所有真实人脸图像的全部像素均为未被篡改的区域；步骤S3：对一种用于图像分割任务的深度学习模型进行训练，使其判断输入图像中的每个像素是属于真实像素，还是属于伪造像素；步骤S4：使用训练好的所述深度学习模型对输入图像进行像素级别预测，判断输入图像的每一像素是属于真实像素，还是属于伪造像素；步骤S5：采用人脸检测算法定位输入图像的人脸区域；或者，所述步骤S5放在步骤S1至步骤S4之前、或中间、或之后进行；步骤S6：计算输入图像的人脸区域的伪造像素数量与总像素数量的比值，如果该比值大于预先设定的阈值则判定输入图像为伪造人脸图像，否则判定输入图像为真实人脸图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海合合信息科技股份有限公司 上海临冠数据科技有限公司 上海生腾数据科技有限公司 上海盈五蓄数据科技有限公司 一种基于贴图痕迹挖掘的伪造人脸检测方法及系统