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申请/专利权人：上海矽朋微电子有限公司
摘要：本发明公开了一种基于检索增强生成和微调大模型的光伏功率人工智能预测方法，属于光伏功率预测技术领域，该方法包括以下步骤：获取多模态数据并构建数据集；对数据进行预处理；利用检索增强生成技术，对数据建立索引；利用检索增强生成技术，接受用户查询并从索引中检索相关数据；利用检索增强生成技术，将用户查询和检索到的数据传递给大模型，以此生成回答；使用AdapterFusion方法微调大模型，得到个性化的模型，以做出个性化预测。本发明基于预训练大模型，利用检索增强生成技术，构建光伏功率预测专家模型，并在系统部署后，利用AdapterFusion微调技术，可获得个性化预测模型，显著减少训练成本，提高预测精度。
主权项：1.一种基于检索增强生成和微调大模型的光伏功率人工智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：Step1：获取多模态数据并构建数据集；Step2：对数据进行预处理；Step3：利用检索增强生成技术，对数据建立索引；Step4：利用检索增强生成技术，接受用户查询并从索引中检索相关数据；Step5：利用检索增强生成技术，将用户查询和检索到的数据传递给大模型，以此生成回答；Step6：使用AdapterFusion方法微调大模型，得到个性化的模型，以做出个性化预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海矽朋微电子有限公司 一种基于检索增强生成和微调大模型的光伏功率人工智能预测方法
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