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申请/专利权人:国网山西省电力公司运城供电公司
摘要:本发明公开了一种配电网线损智能测算与管理系统,涉及配电网线损智能测算领域,其技术方案要点包括:采集当前周期时间内配电网的多维异构数据;获取综合数据集,并对综合数据集进行聚类分析,得到特征向量归集;构建基于遗传算法改进的神经网络YC‑Net测算模型并进行训练,将特征向量归集输入至训练好的YC‑Net测算模型中,得到当前周期时间内配电网的预测线损集合,预测线损集合由预测线损值组成,且每个预测线损值与特征向量中的子数据对应;将预测线损集合中每个预测线损值与对应的实际线损值进行线损率差值计算,当线损率差值超出预设范围时,对供电节点对应的供电区域进行排查,实现配电网线损的智能测算与管理。
主权项:1.一种配电网线损智能测算与管理系统,其特征在于,所述配电网线损智能测算与管理系统包括:数据采集模块,用于采集当前周期时间内配电网的多维异构数据;数据处理模块,用于将多维异构数据进行综合分析,获取综合数据集,并对综合数据集进行聚类分析,得到特征向量归集;分析管理模块,用于构建基于遗传算法改进的神经网络YC-Net测算模型并进行训练,将特征向量归集输入至训练好的YC-Net测算模型中,得到当前周期时间内配电网的预测线损集合,预测线损集合由预测线损值组成,且每个预测线损值与特征向量中的子数据对应;调整模块,当前周期时间内,将预测线损集合中每个预测线损值与对应的实际线损值进行线损率差值计算,当线损率差值超出预设范围时,对供电节点的坐标进行提取,并对供电节点对应的供电区域进行排查,当线损率差值未超出预设范围时,配电网线损正常;各个模块之间通过有线和或无线的方式进行连接。
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