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申请/专利权人:北京双高国际人力资本集团有限公司
摘要:本发明公开了一种基于知识图谱的心理测验试题智能推荐方法及系统,本方案通过国内外的心理测验网站中的试题进行广泛收集,为试题推荐的数据积累大量的数据基础,通过对收集的试题进行特征提取和数据处理,根据处理结果构建图谱并输入智能推荐模型实现题目的智能推荐,解决了现有技术中依靠人工对每道题进行划分和推荐工作量大、效率低、容易出错的技术问题,并且本方案可以根据市场、客户需求确定拟测验的方向、主题和用途,例如用于劣汰的心理风险因素测验、用于了解受测者心理特征概貌的综合心理素质测验等,基于受测人群和智能推荐试题的关系,推荐出具有特异性的考察内容,针对不同受测人群,推荐出适用的试题素材。
主权项:1.一种基于知识图谱的心理测验试题智能推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:获取与心理测验相关的原始数据,建立原始试题数据集;对所述原始试题数据集进行数据预处理得到待推荐试题集和对应的特征向量;对待推荐试题集进行分词处理,根据预设规则对分词处理后的待推荐试题集进行心理测评维度标注,根据标注结果对所述待推荐试题集设置对应的心理测评维度标签;基于所述心理测评维度标签、待推荐试题集和对应的特征向量构建试题智能推荐模型,获取受测用户特征,将所述受测用户特征转换为向量表示输入所述智能推荐模型中进行分析,输出心理测验试题推荐结果;获取所述心理测验试题推荐结果中的心理测验题集进行项目分析、信度和效度的测试,确定最终入选的心理测验题集。
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