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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明属于医药、计算机技术领域，特别涉及一种知识图谱驱动的神经退行性疾病药物推荐方法。该方法包括S1、数据准备：将使用的数据源分为两类，即非结构化科学出版物和结构化医疗知识数据库；S2、使用BERT+CRF进行命名实体识别；S3、使用BERT+Biaffine进行关系抽取；S4、使用TF‑IDF进行概念归一化和实体消歧；S5、以通路为核心的图定义：S6、使用DistMult+GNN进行知识结构重构：S7、使用MRR、HITS@k进行图谱准确性评价；S8、使用香农熵、联合熵、互信息进行潜在信息量评价。
主权项：1.一种知识图谱驱动的神经退行性疾病药物推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据准备：将使用的数据源分为两类，即非结构化科学出版物和结构化医疗知识数据库；S2、使用BERT+CRF进行命名实体识别；S3、使用BERT+Biaffine进行关系抽取；S4、使用TF-IDF进行概念归一化和实体消歧；S5、以通路为核心的图定义：S6、使用DistMult+GNN进行知识结构重构：S7、使用MRR、HITS@k进行图谱准确性评价；S8、使用香农熵、联合熵、互信息进行潜在信息量评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 一种知识图谱驱动的神经退行性疾病药物推荐方法
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