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申请/专利权人：浙江省白马湖实验室有限公司;浙江大学;国家管网集团浙江省天然气管网有限公司
摘要：本发明公开一种基于多维特征融合的油气管道沿线干扰识别方法及系统，涉及油气管道干扰识别领域，方法包括：按时间序列采集油气管道关于分布式光纤的原始信号，对原始信号进行降噪处理，随后进行信号分割；对分割后的所有信号进行关于一维时域特征和二维时频图特征的提取，融合生成特征结果；根据特征结果，利用级联森林模型进行关于分布式光纤信号的识别，并输出扰动事件类型。还包括相应的系统；本发明在对分布式光纤的原始信号进行预处理后，进行多维特征的提取，最后利用级联森林模型进行信号识别，本发明能够提升油气管道光纤破坏事件识别精度和准确度，拓宽特征维度。
主权项：1.一种基于多维特征融合的油气管道沿线干扰识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，按时间序列采集油气管道关于分布式光纤的原始信号，对原始信号进行降噪处理，随后进行信号分割；S2，对分割后的所有信号进行关于一维时域特征和二维时频图特征的提取，融合生成特征结果；S3，根据特征结果，利用级联森林模型进行关于分布式光纤信号的识别，并输出扰动事件类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省白马湖实验室有限公司 浙江大学 国家管网集团浙江省天然气管网有限公司 基于多维特征融合的油气管道沿线干扰识别方法及系统
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