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申请/专利权人：人保信息科技有限公司
摘要：本申请提供一种应用于保单数据处理的模型确定方法以及设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取原始数据集；根据各样本数据的实际标签，对原始数据集进行自适应上采样处理，得到原始数据集对应的N个子数据集；根据N个子数据集，构建随机森林模型；对随机森林模型进行测试处理，得到预测模型。本申请的方法，提高了保单数据的处理效率。
主权项：1.一种应用于保单数据处理的模型确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始数据集；其中，所述原始数据集包括至少一个样本数据，所述样本数据表征历史时刻下处理保单业务过程中产生的保单数据；所述样本数据具有实际标签，所述实际标签表征实际的样本数据所属保单业务是否续期；根据各所述样本数据的实际标签，对所述原始数据集进行自适应上采样处理，得到所述原始数据集对应的N个子数据集；其中，所述子数据集中包括每一样本数据的F个特征；所述特征具有特征值，所述特征值表征特征对应的类别；N、F均为大于或等于1的正整数；根据所述N个子数据集，构建随机森林模型；其中，所述随机森林模型中包括N个决策树；对所述随机森林模型进行测试处理，得到预测模型；其中，所述预测模型用于对待处理数据进行处理，以得到所述待处理数据的预测信息；所述待处理数据为当前待处理的处理保单业务过程中产生的保单数据；所述预测信息表征预测的待处理数据所属保单业务的续期情况；所述预测信息用于处理保单续期业务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 人保信息科技有限公司 应用于保单数据处理的模型确定方法以及设备
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