买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：温州医科大学

摘要：本发明公开了一种基于功能行为的呼吸功能预测评估与康复系统，涉及呼吸功能康复技术领域。其中，该系统包括传感器数据采集单元、数据预处理单元、特征提取与选择单元、模型训练与建立单元、实时监测与预测单元以及康复方案调整单元；模型训练与建立单元，用于构建呼吸功能预测模型，基于特征提取与选择单元提取到的特征训练呼吸功能预测模型；实时监测与预测单元，用于基于预设对象当前周期的实时呼吸功能数据利用目标呼吸功能预测模型对预设对象下一周期的呼吸状态进行预测；康复方案调整单元，用于根据预设对象的实时呼吸功能数据和预设对象预测结果，调整预设对象的康复方案。本申请实现了根据个体的实时数据和特点制定个性化的康复方案。

主权项：1.一种基于功能行为的呼吸功能预测评估与康复系统，其特征在于，包括传感器数据采集单元、数据预处理单元、特征提取与选择单元、模型训练与建立单元、实时监测与预测单元以及康复方案调整单元，其中，所述传感器数据采集单元，用于基于呼吸传感器采集预设对象在多个不同的预设活动状态下的实时呼吸功能数据；其中，所述呼吸传感器包括胸部呼吸带以及鼻喉流量计，所述预设活动状态包括静止状态、无氧运动状态以及有氧运动状态，所述实时呼吸功能数据对应的呼吸功能指标包括肺活量指标、呼吸频率指标、呼吸深度指标以及肺通气量指标；所述数据预处理单元，用于获取所述传感器数据采集单元采集到的所述预设对象在多个不同的所述预设活动状态下的所述实时呼吸功能数据，并使用低通滤波器去除所述实时呼吸功能数据中的高频噪声；所述特征提取与选择单元包括实时呼吸特征提取模块以及体素特征提取模块，其中，所述实时呼吸特征提取模块用于从预处理后的所述实时呼吸功能数据中提取实时呼吸特征；其中，所述实时呼吸特征包括时间域特征、频域特征以及时频域特征；所述从预处理后的所述实时呼吸功能数据中提取实时呼吸特征包括：将每一时刻的所述实时呼吸特征划分至多个体素；构建一个长方体包围盒，使所述包围盒容纳最大的一帧体素；从所述包围盒中取出体素块，形成列向量；基于多层感知器对所述列向量进行编码，得到所述实时呼吸功能数据对应的所述时间域特征向量、所述频域特征向量以及所述时频域特征；所述模型训练与建立单元，用于利用深度学习方法构建呼吸功能预测模型，基于所述特征提取与选择单元提取到的特征训练呼吸功能预测模型，以及通过交叉验证的方式对所述呼吸功能预测模型进行参数调优，得到目标呼吸功能预测模型；所述实时监测与预测单元，用于基于所述预设对象当前周期的所述实时呼吸功能数据利用所述目标呼吸功能预测模型对所述预设对象下一周期的呼吸状态进行预测，其中，预测结果可以用于指导所述预设对象的呼吸康复训练；所述康复方案调整单元，用于根据所述预设对象的所述实时呼吸功能数据和所述预设对象预测结果，调整所述预设对象的康复方案，其中，所述调整所述预设对象的康复方案包括调整呼吸训练的强度和时长。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 温州医科大学 一种基于功能行为的呼吸功能预测评估与康复系统