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申请/专利权人：中国工业互联网研究院

摘要：本发明公开了一种结合区块链和标识解析的工业数据隐私保护方法及系统，涉及工业互联网领域。结合区块链和标识解析的工业数据隐私保护方法包括数据加密和身份认证、访问控制和权限管理，数据审计和追溯，安全数据交换，事件响应和告警机制，数据消除和销毁等步骤，解决了传统方法存在的安全风险和隐私泄露问题。通过使用该技术，可以有效保护工业互联网中的敏感数据，确保数据的安全性、完整性和可信度。

主权项：1.结合区块链和标识解析的工业数据隐私保护方法，其特征在于，具体包括以下步骤：1数据加密和身份认证采用高级加密标准AES对工业数据进行加密，使用128位或256位密钥长度，确保数据的机密性和完整性；a在数据传输前，将原始数据进行分块并进行加密处理；b用随机生成的初始化向量IV来增加加密强度，确保相同的数据每次加密后生成的密文不同；c在接收端，使用相同的密钥和IV对密文进行解密还原为原始数据；2访问控制和权限管理基于区块链的智能合约定义访问控制规则，限制数据访问者的权限；a设计智能合约来管理数据访问权限，包括读取和写入权限；b使用权限控制列表ACL或基于角色的访问控制RBAC模型定义权限策略；c在智能合约中记录用户角色和相应的权限，根据用户身份和权限级别来控制数据访问；根据用户角色和身份验证结果，动态调整权限级别，确保数据的安全访问：a实时更新用户角色和权限信息，以反映用户身份变化或组织结构调整；b在智能合约中实现动态权限调整逻辑，根据用户身份验证结果和系统策略来动态授予或撤销权限；3数据审计和追溯将数据访问和操作记录存储在区块链上，确保数据的不可篡改性和可追溯性：a操作记录封装成交易，并将交易写入区块链；b使用哈希链结构确保区块链上的数据不可篡改，任何尝试修改记录的行为都会导致哈希值不匹配；提供查询接口，允许用户查看数据的完整历史记录，确保数据的合规性；a设计查询接口，允许用户根据时间范围、用户ID条件查询数据访问记录；b在智能合约中实现数据追溯逻辑，根据查询条件检索区块链上的交易记录并返回给用户；4安全数据交换建立安全的数据交换通道，采用HTTPS协议进行数据加密传输，同时使用数字证书进行身份验证，确保数据在传输过程中的安全性和可信度；a配置Web服务器以支持HTTPS协议，并部署数字证书用于身份验证；b客户端与服务器之间的通信通过TLSSSL加密保护，防止数据在传输过程中被窃听或篡改；使用标识解析技术实现数据格式的标准化，确保不同系统之间的数据交换和共享的一致性和完整性；a设计统一的数据交换格式，包括数据结构、字段定义、编码规范；b使用标识解析器将不同系统的数据解析为统一的格式，或将统一格式的数据解析为各系统所需的格式；5事件响应和告警机制设计并实现事件监控和检测系统，实时监控数据访问和操作行为；a设置监控点和触发条件，监测数据访问、修改、删除等行为；b使用规则引擎或机器学习算法对监控数据进行分析和处理，识别异常行为和违规操作；设计告警系统，当发生异常事件或违规行为时，系统自动触发告警，并向相关人员发送通知，以及时采取应对措施。a设置告警规则和触发条件，包括异常访问次数、访问频率；b集成通知服务，通过邮件、短信、即时通讯方式向管理员或安全团队发送告警通知；6数据消除和销毁设计数据消除和销毁流程，确保数据在不再需要时能够安全、彻底地删除；a确定数据消除的触发条件，例如数据过期、用户注销；b定义数据消除的流程步骤，包括数据清除、存储介质擦除、日志记录；c制定数据销毁的验证机制，确保数据彻底删除且无法恢复；采用数据分片和加密存储技术，确保数据删除后无法恢复：a将数据进行分片存储，分散存储在多个物理介质上，增加数据恢复的难度；b对每个数据分片进行加密存储，使用高强度加密算法和长密钥确保数据的机密性；c在数据销毁后，对存储介质进行物理销毁或覆盖擦除，确保数据无法通过常规手段恢复；7具体实施a需求分析和规划分析工业数据的安全需求和隐私保护要求，确定系统功能和性能指标，制定工作计划和项目规划，明确实施目标和里程碑；b区块链网络部设计并部署区块链网络，建立数据交换通道和智能合约平台，配置和优化区块链节点，确保网络的性能和稳定性；c数据安全设计和实现实现数据加密和身份认证功能，确保数据传输和访问的安全性，开发智能合约，定义访问控制和权限管理规则；d审计和追溯系统开发开发数据审计和追溯系统，记录数据访问和操作历史，设计查询接口和数据可视化界面，支持用户查看和分析数据访问记录；e安全数据交换和标识解析建立安全的数据交换通道，实现数据加密传输和身份验证，使用标识解析技术实现数据格式的标准化和转换；f事件响应和告警系统实施设计并实施事件监控和检测系统，实现实时监控和异常检测，配置和优化告警系统，确保异常事件及时响应和处理；g数据消除和销毁流程落地制定数据消除和销毁流程，并编写详细的操作手册，实施数据销毁验证和审计，确保数据安全和合规性。

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