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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于数据‑图像转换的光伏异常数据识别方法，包括以下步骤：1获取光伏电站SCADA系统记录的数据，提取辐照度‑光伏输出功率数据，生成二元数值数据集；2通过参数变换，将数据集从二元数值域转换为图像域，生成总辐照度‑输出功率散点图像；3使用数字图像处理的方法，捕获总辐照度‑输出功率散点图像中的不同种类数据的图像特征，并在图像中加以标记；4根据被标记图像的数据分布信息和数据集到图像之间的映射关系，识别数据集中不同种类的异常数据；本发明将传统数值型异常数据识别转为图像处理问题，能够直观准确地识别出异常数据及其对应的类型，为光伏异常数据识别提供了更准确且更通用的识别方法。
主权项：1.一种基于数据-图像转换的光伏异常数据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取光伏电站SCADA系统记录的数据，提取辐照度-光伏输出功率数据，生成二元数值数据集；2通过参数变换，将数据集从二元数值域转换为图像域，生成总辐照度-输出功率散点图像；3使用数字图像处理的方法，捕获总辐照度-输出功率散点图像中的不同种类数据的图像特征，并在图像中加以标记；4根据被标记图像的数据分布信息和数据集到图像之间的映射关系，识别数据集中不同种类的异常数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于数据-图像转换的光伏异常数据识别方法
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