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申请/专利权人：湖北鲲鹏芯科技有限公司
摘要：本发明公开了一种用于理化实验考试的智能评分系统，属于教学管理技术领域，通过建立G‑ResNet网络模型，其次利用深度残差网络ResNet34提取深层空间特征，GRU网络获取视频的时序信息，对G‑ResNet模型进行训练，最后使用训练好的模型完成视频流的动作识别，且多种动作识别的肢体动作组成实验操作生成的操作步骤集合，同时对多种实验类型的考试试题进行打分，并且根据智能赋分单元中的操作步骤评分标准对考生在实验器材上进行实验操作生成的操作步骤进行评分，因此在评分时不会受到监考老师主管因素的影响，且整个监考过程无需现场一人一专业老师进行评分，因而该评分系统智能化高，能够对考题抽取、身份确认，以及考试之后的评分过程统一的管理。
主权项：1.一种用于理化实验考试的智能评分系统，包括监控管理单元和多元信息采集单元，其特征在于：所述监控管理单元双向连接有实验类型抽签模块，所述实验类型抽签模块双向连接有身份验证终端，所述身份验证终端上连接有考试管理终端，所述多元信息采集单元与监控管理单元双向连接，所述多元信息采集单元的输出端连接有智能赋分单元，所述智能赋分单元的输出端连接有智能评分模块；所述身份验证终端用于考生身份信息输入并且认证，确定考生身份，且身份验证终端的输入端连接有多个身份识别子模块；所述实验类型抽签模块用于根据考生的身份信息在题库中随机获取与身份信息对应的实验类型；所述监控管理单元包括摄像头和语音对讲模块；所述多元信息采集单元包括视频管理单元、考试类型获取模块和时间获取模块；所述智能赋分单元用于对多种实验类型的考试试题进行打分；所述智能评分模块用于根据智能赋分单元中的操作步骤评分标准对考生在实验器材上进行实验操作生成的操作步骤进行评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北鲲鹏芯科技有限公司 一种用于理化实验考试的智能评分系统
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