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申请/专利权人：玖兴农牧(涞源)有限公司

摘要：本发明涉及计算机辅助生鸡屠宰数据监督处理技术领域，本发明提供的一种鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，本发明通过获取设备信息构建数字模型，模拟并优化照明条件，建立工业摄像机矩阵采集高质量影像，运用图像识别技术精准识别鸡肉部位，对不符合识别标准的图像进行特征提取与融合，不断训练优化识别模型，并最终应用于实际屠宰过程的监控。此方法显著提高了鸡肉屠宰的准确性与效率，同时解决了生鸡屠宰鸡肉骨头分割过程中光照不稳定对图像识别的影响，为鸡肉屠宰行业带来技术创新。

主权项：1.一种鸡肉屠宰分割骨头去除多模态视觉识别方法，其特征在于，包括：S101，获取鸡肉屠宰分割骨头去除设备信息，鸡肉屠宰分割骨头去除设备信息包括去骨机信息、分割机信息以及传送带信息，调取去骨机信息、分割机信息以及传送带信息的位置信息，得到设备位置信息；S102，根据设备位置信息采集设备位置所在区域建筑物信息，建筑物信息包括建筑物墙体位置以及建筑物窗户位置，将设备位置信息以及设备位置所在区域建筑物信息代入至预设的数字孪生模型中，得到设备位置所在区域数字孪生影像；S103，对设备位置所在区域数字孪生影像通过自然环境模拟模型进行数据分析，得到自然环境模拟结果，自然环境模拟结果包括阳光照射在去骨机、分割机以及传送带的模拟信息，根据自然环境模拟结果在设备位置所在区域设置照明装置，并对照明装置配置预设照明规则；S104，根据设备位置信息建立工业摄像机矩阵，工业摄像机矩阵包括第一角度工业摄像机、第二角度工业摄像机、第三角度工业摄像机、第四角度工业摄像机、第五角度工业摄像机、第六角度工业摄像机，将去骨机、分割机以及传送带均配置一套工业摄像机矩阵，通过工业摄像机矩阵采集设备运行状态下的影像数据，将通过工业摄像机矩阵采集设备运行状态下的影像数据代入预设的图像识别模型，识别鸡腿、鸡翅和鸡胸肉的位置及形状；S105，对鸡腿、鸡翅和鸡胸肉的位置及形状进行检测，若检测结果不符合预期标准，则对通过工业摄像机矩阵采集设备运行状态下的影像数据进行特征提取，并对提取的特征进行融合，使用融合后的特征训练识别模型，将训练得到的识别模型进行参数优化，得到训练好的多模态视觉识别模型，将训练好的多模态视觉识别模型进行部署，用于监控生鸡屠宰过程中的鸡肉屠宰分割骨头去除。

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