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申请/专利权人：国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
摘要：本发明公开了一种基于模糊聚类的停电感知检测方法与装置，其中方法包括：步骤1、收集原始停电相关的样本数据；步骤2、计算某个区域在某个时间段的最大停电事件数，生成开关数据集进行数据预处理操作；步骤3、对开关数据进行特征提取；步骤4、当停电事件数超过该区域范围数量的限制后，启动停电模糊聚类分析；步骤5、对停电事件进行模糊聚类分析：步骤6、闭环校核；步骤7、将有效停电事件分析结果对外部抢修系统进行实时发布。本发明实现用户停电精准感知与定位，有力支撑停电故障主动抢修，缩短抢修时间，提高供电可靠性，同时可以极大地减少工作量，提升工作效率，减少停电投诉工单、提升用户满意度。
主权项：1.一种基于模糊聚类的停电感知检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、通过用电信息采集系统收集原始停电相关的样本数据；步骤2、通过滑动时间窗口计算某个区域在某个时间段的最大停电事件数，生成开关数据集进行数据预处理操作，对数据进行补全；步骤3、对开关数据特征提取，利用拓扑网络构造开关和开关之间的特征联系，利用拓扑网络方法将离散的开关数据集转化为相互关联的关系数据集；步骤4、计算开关集中某个区域在某个时间段的最大停电事件数，当停电事件数超过该区域范围数量的限制后，启动停电模糊聚类分析；步骤5、对停电事件进行模糊聚类分析：选取开关集中停电事件关联度高的区域范围内的停电事件，计算停电发生的类别情况，使用模糊聚类的方法通过隶属度来表示属于某一类的概率；首先通过数据标准化确定每个变量的均值为0，标准差为1消除量纲带来的影响，然后建立模糊矩阵，选取欧氏距离反映计算隶属度之间的相似程度，通过传递闭包法生成动态聚类图，根据阈值的λ作为判定类别分类；步骤6、闭环校核：模糊聚类的结果分类出开关状态后，计算停电数，然后根据停电事件计算成功率和误报率，通过成功率和误报率修正阀值，从而进入下一次判断周期；步骤7、快速发布：将有效停电事件分析结果对外部抢修系统进行实时发布。
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权利要求：
百度查询： 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 一种基于模糊聚类的停电感知检测方法与装置
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