龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了基于卷积融合网络的公路隧道场景车辆跟踪方法，包括：构建东南大学隧道场景下的车辆跟踪数据集，包含车辆拥堵、隧道光线强弱、监控相机抖动、隧道线形直线弯道等环境；针对数据集特征，构建用于公路隧道场景车辆跟踪的CFN‑TAC‑MTHTS网络模型；进行模型训练并优化参数，对比其它跟踪模型进行公路隧道场景车辆跟踪。本发明的有益效果在于：能够有效对公路隧道场景遮挡车辆进行跟踪，解决跟踪过程中存在的车辆漏检问题，提高车辆跟踪精度，为后续实现公路隧道场景中多目标车辆跟踪提供基础。
主权项：1.基于卷积融合网络的公路隧道场景车辆跟踪方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：构建隧道场景下的车辆跟踪数据集，包含车辆拥堵、隧道光线强弱、监控相机、隧道线形环境；S2：针对车辆跟踪数据集的特征，构建用于公路隧道场景车辆跟踪的CFN-TAC-MTHTS网络模型；S3：训练得到的CFN-TAC-MTHTS网络模型并优化参数，对比其它跟踪模型进行公路隧道场景车辆跟踪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于卷积融合网络的公路隧道场景中车辆跟踪方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号