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申请/专利权人：太原重工股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于FEA和GPR的钢板矫直应力状态预测方法，涉及钢板矫直技术领域，包括:获取待矫直钢板的参数信息，建立待矫直钢板的有限元仿真模型并计算；采用有限元仿真模型计算的结果构建数据集并构建高斯过程回归代理模型；将待矫直钢板的参数信息输入上述代理模型中，输出待矫直钢板节点处的预测应力值，并以云图渲染的方式显示预测结果。本发明基于有限元分析方法，在计算出矫直过程中的应力数据后，使用高斯过程回归方法构建矫直过程应力预测的回归代理模型，综合考虑了矫直工艺参数、钢板钢种参数，在保证了应力值精度的基础上大大加快了计算速度，实现了矫直过程应力的实时预测，满足现场生产的检测需求，提升了钢板的矫直质量。
主权项：1.一种基于FEA和GPR的钢板矫直应力状态预测方法，其特征在于，包括：获取待矫直钢板的参数信息，建立待矫直钢板的有限元仿真模型并计算；采用有限元仿真模型计算的结果构建数据集；用所述数据集构建高斯过程回归代理模型；将待矫直钢板的参数信息输入所构建的高斯过程回归代理模型中，输出待矫直钢板节点处的预测应力值，并以云图渲染的方式显示预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原重工股份有限公司 基于FEA和GPR的钢板矫直应力状态预测方法
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