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抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置 

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申请/专利权人:四川大学华西医院;华景数字医疗科技(成都)有限公司

摘要:本申请涉及用药策略相关技术领域,具体涉及一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法、优化方法及装置。其中,方法包括:获取预设数量的临床数据,并预处理临床数据;基于临床数据,生成训练数据;其中,每一训练数据,包括状态数据、动作数据和奖励数据;状态数据用于表征患者的身体情况;动作数据用于表征采用的用药策略;奖励数据用于表征疗效、不良反应和血药浓度;基于训练数据对预先搭建的强化学习模型进行训练,直至强化学习模型的验证评估结果符合预设要求,得到抗癫痫药用药策略优化模型。如此,抗癫痫药用药策略优化模型,可以自患者自身的实际信息出发,综合考量疗效、不良反应和血药浓度,生成用药策略。

主权项:1.一种抗癫痫药用药策略优化模型的训练方法,其特征在于,包括:获取预设数量的临床数据,并预处理所述临床数据;基于所述临床数据,生成训练数据;其中,训练数据有多组,每一组训练数据,包括状态数据、动作数据和奖励数据;状态数据用于表征患者的身体情况;动作数据用于表征采用的用药策略;奖励数据用于表征疗效、不良反应和血药浓度;基于所述训练数据对预先搭建的强化学习模型进行训练,直至所述强化学习模型的验证评估结果符合预设要求,得到抗癫痫药用药策略优化模型。

全文数据:

权利要求:

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