买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：江西农业大学

摘要：本发明公开了基于双向深度瓶颈模块的植物叶片病害识别方法及系统，该方法将植物叶片图像输入浅层特征提取模块进行浅层特征提取，将浅层特征输入深层特征提取模块进行深层特征提取；所述浅层特征提取模块由依次连接的第一降采样模块、第一双向深度瓶颈模块、第二降采样模块、第二双向深度瓶颈模块和第三降采样模块组成；所述深层特征提取模块由依次连接的第三双向深度瓶颈模块、第一多路并行卷积编码器、第四降采样模块、第四双向深度瓶颈模块和第二多路并行卷积编码器组成。本发明通过双向深度瓶颈模块充分提取浅层和深层植物叶片病害的部分空间特征信息，通过多路并行卷积编码器充分提取到植物叶片图像全局的病害信息。

主权项：1.基于双向深度瓶颈模块的植物叶片病害识别方法，其特征在于，将植物叶片图像输入浅层特征提取模块进行浅层特征提取，得到浅层特征；将浅层特征输入深层特征提取模块进行深层特征提取，得到深层特征；将深层特征输入全连接层；最后由全连接层处理得到分类结果；所述浅层特征提取模块由依次连接的第一降采样模块、第一双向深度瓶颈模块、第二降采样模块、第二双向深度瓶颈模块和第三降采样模块组成；所述深层特征提取模块由依次连接的第三双向深度瓶颈模块、第一多路并行卷积编码器、第四降采样模块、第四双向深度瓶颈模块和第二多路并行卷积编码器组成；第一多路并行卷积编码器和第二多路并行卷积编码器结构相同，第一多路并行卷积编码器由卷积模块和编码器模块组成，输入第一多路并行卷积编码器的特征分别经过卷积模块和编码器模块处理，将卷积模块和编码器模块输出的特征进行融合，得到第一多路并行卷积编码器的输出；第一双向深度瓶颈模块、第二双向深度瓶颈模块和第三双向深度瓶颈模块结构相同，所述第一双向深度瓶颈模块由瓶颈残差模块和反向瓶颈残差模块组成，输入第一双向深度瓶颈模块的特征分别经过瓶颈残差模块和反向瓶颈残差模块处理，将瓶颈残差模块和反向瓶颈残差模块输出的特征进行融合，融合后的特征依次经过第五卷积层、批归一化层和激活函数处理，得到第一双向深度瓶颈模块的输出；所述瓶颈残差模块的主支路包括依次连接的第一DW卷积层、第二卷积层、第二DW卷积层、批归一化层、激活函数和SE模块，瓶颈残差模块的主支路输出的特征与瓶颈残差模块的主支路的输入通过残差连接进行叠加；反向瓶颈残差模块的主支路包括依次连接的第三卷积层、第三DW卷积层、第四卷积层、批归一化层、激活函数和SE模块；反向瓶颈残差模块的主支路输出的特征与反向瓶颈残差模块的输入通过残差连接进行叠加。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西农业大学 基于双向深度瓶颈模块的植物叶片病害识别方法及系统