龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京信息职业技术学院
摘要：本发明公开一种基于改进YOLOv8的道路病害目标检测方法及装置，方法包括：将待检测的道路病害图像数据输入到基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型中，得到道路病害图像数据检测结果；其中，所述基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型的构建方法，包括：在YOLOv8模型的特定层中，使用深度可分离卷积替换标准卷积并添加残差连接，构建基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型。使用深度可分离卷积和残差连接改进YOLOv8模型，提升了道路病害目标检测的效率和准确率。
主权项：1.一种基于改进YOLOv8的道路病害目标检测方法，其特征在于，包括：将待检测的道路病害图像数据输入到预训练的基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型中，得到道路病害图像数据检测结果；其中，所述基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型的训练方法，包括：获取道路病害图像数据，对道路病害图像数据进行预处理并将其划分为训练集和验证集；在YOLOv8模型的特定层中，使用深度可分离卷积替换标准卷积，并添加残差连接，构建基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型；使用训练集和验证集对构建的基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型进行训练，得到训练后的基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息职业技术学院 一种基于改进YOLOv8的道路病害目标检测方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号