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申请/专利权人：北京猿力未来科技有限公司
摘要：本申请提供了一种语调评分方法，语调评分系统、计算设备及存储介质。所述方法包括：获得用户输入的与文本内容对应的目标音频；获得与所述文本内容对应的示例音频；分别计算所述目标音频与所述示例音频的基频包络；分别获得所述目标音频和所述示例音频对应文本内容中相同文本片段的时间对齐信息；根据所述基频包络以及所述时间对齐信息，计算所述目标音频与所述示例音频之间至少两类基频相似性特征值；将所述至少两类基频相似性特征值输入预置语调评分模型，得到所述目标音频的语调评分。本申请提高了语调评分的适应能力及评分效果，且提高了对目标音频评分的合理性和准确性。
主权项：1.一种语调评分方法，其特征在于，包括：获得用户输入的与文本内容对应的目标音频；获得与所述文本内容对应的示例音频；分别获得所述目标音频与所述示例音频的基频包络；分别获得所述目标音频和所述示例音频对应文本内容中相同文本片段的时间对齐信息；根据所述基频包络以及所述时间对齐信息，计算所述目标音频与所述示例音频之间至少两类基频相似性特征值；将所述至少两类基频相似性特征值输入预置语调评分模型，得到所述目标音频的语调评分；所述文本片段包括第一类文本片段，所述第一类文本片段包括至少一个单词；所述分别获得所述目标音频和所述示例音频对应文本内容中相同文本片段的时间对齐信息，根据所述基频包络以及所述时间对齐信息，计算所述目标音频与所述示例音频之间至少两类基频相似性特征值，包括：分别获得所述目标音频和所述示例音频对应所述文本内容中相同第一类文本片段的第一时间对齐信息；根据所述基频包络以及所述第一时间对齐信息，计算所述目标音频与所述示例音频之间基于所述第一类文本片段的至少两类基频相似性特征值；对所述文本内容进行划分，得到至少两个第一类文本片段，且每个第一类文本片段包括的单词数相同；或者，对所述文本内容进行划分，得到至少两个第一类文本片段，且至少有两个第一类文本片段包含的单词数不同；所述基于第一类文本片段得到的基频相似性特征值包括基本统计量特征值、距离特征值、基频范围类特征值和多项式拟合系数特征值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京猿力未来科技有限公司 语调评分方法、语调评分系统、计算设备及存储介质
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