龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：天津华宸鑫智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种核电站池中燃料棒组件的图像检测方法及系统，方法包括：通过图像传感器组合和多光谱成像单元，采集核电站池中燃料棒组件的多组图像及其对应的光谱图；对所述多组图像进行拼合处理，并消除核电站池中环境对图像的影响，得到处理后的燃料棒图像；计算所述光谱图中每条光谱带的光谱关键性指数，根据所述光谱关键性指数，提取所述光谱图中的光谱特征；将所述光谱特征输入预先训练的状态检测模型，输出所述燃料棒组件的状态检测结果；根据所述燃料棒图像，识别所述燃料棒组件的类型和位置。利用本发明实施例，能够集成化、高效率地自动深入分析燃料棒图像，提高燃料棒识别和状态检测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种核电站池中燃料棒组件的图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过图像传感器组合和多光谱成像单元，采集核电站池中燃料棒组件的多组图像及其对应的光谱图；对所述多组图像进行拼合处理，并消除核电站池中环境对图像的影响，得到处理后的燃料棒图像；其中，采用尺度不变特征变换算法，提取图像中的第一特征点，并进行跨图像的特征点匹配；根据匹配的第一特征点，运用随机抽样一致性算法确定图像间的最佳拼合变换模型；利用确定的变换模型，通过多频带混合技术，将多组图像无缝拼接成整体燃料棒图像，以减少拼接边缘的可见性；计算所述光谱图中每条光谱带的光谱关键性指数，根据所述光谱关键性指数，提取所述光谱图中的光谱特征；所述光谱关键性指数的计算公式为：其中，SI_i为第i条光谱带的光谱关键性指数，SNR_i为第i条光谱带的信噪比，SSI_i为第i条光谱带的光谱散射指数，P_i为第i条光谱带的功率谱密度，epsilon为微小常数；将所述光谱特征输入预先训练的状态检测模型，输出所述燃料棒组件的状态检测结果；根据所述燃料棒图像，识别所述燃料棒组件的类型和位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津华宸鑫智能科技有限公司 一种核电站池中燃料棒组件的图像检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号