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申请/专利权人：简帷(杭州)软件有限公司

摘要：本发明公开了一种用于供应链计划系统的数据预处理系统及其方法，其获取待处理特征值数据的集合；对所述待处理特征值数据的集合进行基于子集的关联特征分析以得到特征值数据间关联特征向量的序列；以所述特征值数据间关联特征向量的序列中的某一特征值数据间关联特征向量作为查询特征向量，计算其与所述特征值数据间关联特征向量的序列中的其他所有特征值数据间关联特征向量之间的数据分布差异语义度量系数；基于所述数据分布差异语义度量系数，确定所述某一特征值数据间关联特征向量对应的所述待处理特征值数据的子集内是否存在异常数据。这样，可以帮助供应链计划系统更好地理解和管理数据，从而提高决策的准确性和效率。

主权项：1.一种用于供应链计划系统的数据预处理方法，其特征在于，包括：获取待处理特征值数据的集合；对所述待处理特征值数据的集合进行基于子集的关联特征分析以得到特征值数据间关联特征向量的序列；以所述特征值数据间关联特征向量的序列中的某一特征值数据间关联特征向量作为查询特征向量，计算其与所述特征值数据间关联特征向量的序列中的其他所有特征值数据间关联特征向量之间的数据分布差异语义度量系数；基于所述数据分布差异语义度量系数，确定所述某一特征值数据间关联特征向量对应的所述待处理特征值数据的子集内是否存在异常数据；其中，对所述待处理特征值数据的集合进行基于子集的关联特征分析以得到特征值数据间关联特征向量的序列，包括：对所述待处理特征值数据的集合进行数据预处理以得到特征值数据输入向量的序列；利用深度学习网络模型对所述特征值数据输入向量的序列进行特征提取以得到所述特征值数据间关联特征向量的序列；其中，对所述待处理特征值数据的集合进行数据预处理以得到特征值数据输入向量的序列，包括：将所述待处理特征值数据的集合进行子集划分以得到待处理特征值数据的子集的集合；将所述待处理特征值数据的子集的集合中的各个待处理特征值数据的子集按照特征值数据样本维度进行排列以得到所述特征值数据输入向量的序列；其中，以所述特征值数据间关联特征向量的序列中的某一特征值数据间关联特征向量作为查询特征向量，计算其与所述特征值数据间关联特征向量的序列中的其他所有特征值数据间关联特征向量之间的数据分布差异语义度量系数，包括：以如下数据分布差异语义度量公式来计算所述某一特征值数据间关联特征向量与所述特征值数据间关联特征向量的序列中的其他所有特征值数据间关联特征向量之间的数据分布差异语义度量系数；其中，所述数据分布差异语义度量公式为： ；其中，是所述特征值数据间关联特征向量的序列中第个特征值数据间关联特征向量，即所述某一特征值数据间关联特征向量，是所述特征值数据间关联特征向量的序列中第个特征值数据间关联特征向量，表示特征向量的1范数，为所述特征值数据间关联特征向量的序列的长度-1，为所述特征值数据间关联特征向量的序列的表示，表示所述数据分布差异语义度量系数。

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