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申请/专利权人：深圳怡化时代智能自动化系统有限公司
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了字符识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，字符识别方法包括：获取待识别字符的灰度图像，灰度图像包括至少一个像素，根据至少一个像素的灰度值确定待识别字符的第一特征矩阵，根据第一特征矩阵与预设字符的第二特征矩阵确定待识别字符与预设字符的相似度，其中，第二特征矩阵是根据预设字符的灰度图像的像素的灰度值确定的，根据相似度识别待识别字符是否为预设字符，由于第一特征矩阵和第二特征矩阵保留了更多的字符特征，因此，提高了字符识别的准确度。
主权项：1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：获取待识别字符的灰度图像，所述灰度图像包括至少一个像素；若根据所述待识别字符的灰度图像的纹理特征确定所述待识别字符的纹理的纤细程度小于预设值，根据所述至少一个像素的灰度值确定所述待识别字符的第一特征矩阵；所述根据所述至少一个像素的灰度值确定所述待识别字符的第一特征矩阵，包括：将所述待识别字符的灰度图像划分为至少一个区域，每个所述区域包括至少一个像素；计算每个所述区域的每个像素的灰度值，将最小的灰度值取反后作为对应区域的特征值；根据所述特征值确定所述第一特征矩阵，所述特征值在所述第一特征矩阵中的位置反映所述像素在灰度图像中的位置；对所述第一特征矩阵进行预设处理，得到激活系数矩阵，激活系数矩阵用于将第一特征矩阵表示为概率的形式；对预设字符的第二特征矩阵进行拉普拉斯平滑处理，得到处理后的矩阵；根据所述激活系数矩阵与所述处理后的矩阵的乘积确定所述待识别字符与所述预设字符的相似度，其中，所述第二特征矩阵是根据所述预设字符的灰度图像的像素的灰度值确定的；对于所述预设字符的每个字符样本，进行归一化和均衡化处理，将均衡化后的图像划分为至少一个区域，根据每个区域的像素的灰度值确定对应区域的特征值，根据所述特征值以及所述特征值所在的位置生成第三特征矩阵，将所述第三特征矩阵的元素转换到0至1区间内，再对转换后的所述第三特征矩阵求和，并除以字符样本的数量，得到所述第二特征矩阵；根据所述相似度识别所述待识别字符是否为所述预设字符。
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百度查询： 深圳怡化时代智能自动化系统有限公司 字符识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
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