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申请/专利权人:神州医疗科技股份有限公司
摘要:本发明涉及老年人痴呆筛查和干预技术领域,尤其涉及一种老年痴呆智能筛查管理方法及系统,该系统包括老年人用户端、基层筛查人员用户端、痴呆专科医生端和卫健部门管理用户端。该老年痴呆智能筛查管理系统,建立了筛查对象、基层筛查人员、痴呆专科医生和卫健部门管理用户之间的实时互动模式,为老年人痴呆早期筛查提供了一种操作简便、方便、快捷、准确的早期筛查途径;同时,在初步筛查阶段,无需基层筛查人员上门进行筛查处理,仅对初步筛查结果中存在痴呆情况的老年人进行筛查复核,极大地提高了筛查效率;并且,筛查过程中采用量表模型和AI结合技术以及痴呆专科医生在线支持,能够有效提高筛查的准确性。
主权项:1.一种老年痴呆智能筛查管理系统,其特征在于,包括:老年人用户端,用于接收并存储基层筛查人员用户端发送的筛查问卷,基于筛查问卷内包含的待筛查内容信息,录入对应待筛查内容信息的过程数据,生成并存储初步筛查结果,以及将初步筛查结果发送至基层筛查人员用户端;所述基层筛查人员用户端,用于接收并存储卫健部门管理用户端发送的筛查任务,将筛查问卷发送至对应的老年人用户端,接收并存储老年人用户端上传的初步筛查结果和过程数据,对初步筛查结果中存在痴呆情况的老年人进行筛查复核,生成并存储筛查复核结果,并将初步筛查结果、过程数据和筛查复核结果发送至痴呆专科医生端,以及根据筛查复核的需要,向痴呆专科医生端发送远程专业支持请求;所述痴呆专科医生端,用于接收并存储初步筛查结果、过程数据和筛查复核结果,对初步筛查结果、过程数据和筛查复核结果进行分析确认,生成并存储确认结果,所述确认结果包括对筛查结果无异议的第一筛查结果和对筛查结果有异议的第二筛查结果,若生成的确认结果为第一筛查结果,将第一筛查结果作为筛查最终结果,并将初步筛查结果、筛查复核结果和筛查最终结果发送至卫健部门管理用户端,若生成的确认结果为第二筛查结果,将第二筛查结果发送至基层筛查人员用户端进行重新筛查复核,以及接收基层筛查人员用户端发送的远程专业支持请求;所述卫健部门管理用户端,用于获取本地区六十岁以上的老年人信息,建立、管理和维护筛查任务,将筛查任务根据本地区待筛查老年人的居住地发送至对应的基层筛查人员用户端,并制定对应筛查任务所需的时间要求和为对应地区的基层筛查人员分配提供专业支持的痴呆专科医生,以及接收并存储初步筛查结果、筛查复核结果和筛查最终结果;所述老年人用户端包括筛查问卷接收模块、智能交互模块和筛查评估模块;其中,所述筛查问卷接收模块,用于接收并存储基层筛查人员用户端发送的筛查问卷,以及通过消息方式和或语音方式提醒待筛查老年人完成筛查问卷;所述智能交互模块,用于展示筛查问卷内包含的待筛查内容信息,根据待筛查老年人的需求,切换录入过程数据的交互方式,并采集对应待筛查内容信息的过程数据;所述筛查评估模块,用于获取过程数据,基于量表模型和AI结合技术对过程数据进行分析,生成并存储初步筛查结果,以及将初步筛查结果发送至基层筛查人员用户端;基于量表模型和AI结合技术对过程数据进行分析,生成并存储初步筛查结果,具体包括以下步骤:步骤一,获取当前待筛查老年人的过程数据,利用AI进行分析,分析其罹患老年痴呆的风险和老年痴呆类型,根据当前待筛查老年人最有可能罹患的老年痴呆类型,推荐使用相匹配的量表模型;步骤二,利用AI对智能交互模块采集的过程数据进行分析处理,若经分析处理后发现当前待筛查老年人存在构音障碍,改用对声音特征、面部器官在安静和说话两种状态下的运动情况对比分析,以及从呼吸状态、言语评估方面分析构音障碍的类型和程度,同时,借助向其家属询问、语音引导老年人做出肢体动作回应的手段进行后续流程;步骤三,根据不同待筛查老年人的具体情况,利用AI对筛查结果的信度进行二次分析,若待筛查老年人言语方面的筛查得分低,AI会进一步分析言语方面筛查得分低的原因是该老年人确实是因痴呆而失智的情况还是因为教育环境因素导致的文化程度不高的情况,若该老年人具备较高文化程度,但在言语方面筛查过程中对常识性问题或者解释给定词汇意思时得分低,则AI会判定该老年人存在因痴呆而失智导致的得分低情况,反之,AI会判定该老年人存在因文化程度不高而导致的得分低情况;对于每一项筛查的反馈,AI会按照步骤三的过程对筛查结果的信度进行二次分析;步骤四,根据筛查结果以及AI的辅助判定,得到筛查结论,该筛查结论作为初步筛查结果。
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百度查询: 神州医疗科技股份有限公司 一种老年痴呆智能筛查管理方法及系统
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