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申请/专利权人：中南大学湘雅医院

摘要：本发明提供一种脊柱侧弯筛查智能化优化方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取实时脊柱图像数据，并进行椎体边界的提取，形成椎体边界信息；对椎体边界信息进行完整性分析，并根据完整性分析结果进行以下方式的侧弯筛查分析：当椎体边界信息完整，则根据椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息；当椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息。该方法通过结合历史检测的大数据来对信息采集不完整的图像数据进行智能优化分析，进而提取到更加准确的cobb角数据，使侧弯分析的结果更加准确有效。

主权项：1.脊柱侧弯筛查智能化优化方法，其特征在于，包括：获取实时脊柱图像数据，并进行椎体边界的提取，形成椎体边界信息；对所述椎体边界信息进行完整性分析，并根据完整性分析结果进行以下方式的侧弯筛查分析：当所述椎体边界信息完整，则根据所述椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息；当所述椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息；其中，对所述椎体边界信息进行完整性分析，包括：提取每个完整的椎体边界所形成的几何中心点，并确定出在朝向脊柱延伸方向上，过所述几何中心点且与所述椎体边界的侧边平行的椎体几何中心线；设定允许偏离角，并确定出所述椎体几何中心线与竖直方向所成角度超过所述允许偏离角的椎体，确定为偏离椎体；设定相邻限制距离，沿脊柱延伸方向，确定每个所述偏离椎体的所述几何中心点到相邻椎体的所述几何中心点的相邻距离，并进行以下分析判断：若存在所述相邻距离超过所述相邻限制距离，则判断所述椎体边界信息不完整；若不存在所述相邻距离超过所述相邻限制距离，则判断所述椎体边界信息完整；当所述椎体边界信息完整，则根据所述椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息，包括：确定每个所述偏离椎体上与对应所述椎体几何中心线垂直且过所述椎体边界侧边的上侧弯线和下侧弯线，并分别确定上侧弯绝对斜率和下侧弯绝对斜率；确定所述偏离椎体中朝向脊柱侧弯凹侧且靠近脊柱上端的最大所述上侧弯绝对斜率，并将对应的所述偏离椎体确定为侧弯上起始椎体；确定所述偏离椎体中朝向脊柱侧弯凹侧且靠近脊柱下端的最大所述下侧弯绝对斜率，并将对应的所述偏离椎体确定为侧弯下起始椎体；提取所述侧弯上起始椎体的所述几何中心线与所述侧弯下起始椎体的所述几何中心线的锐角交角，形成cobb角；当所述椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息，包括：根据所述历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于等效侧弯角的边界拟合对比分析，形成等效侧弯调整信息；根据所述椎体边界信息和所述等效侧弯调整信息，进行侧弯优化分析，形成有效cobb角；根据所述历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于等效侧弯角的边界拟合对比分析，形成等效侧弯调整信息，包括：根据所述历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于侧弯状态的分类，形成历史筛查分类数据；对所述历史筛查分类数据，确定每个历史筛查对象的对象cobb角；对所述历史筛查分类数据，提取每个所述历史筛查对象的筛查图像数据，并根据所述筛查图像数据进行基于椎体边界拟合的等效分析，形成等效侧弯角；根据每个所述历史筛查对象的所述对象cobb角和所述等效侧弯角，等效调整分析，形成所述历史筛查分类数据对应的等效侧弯调整系数；集合所有所述历史筛查分类数据对应的所述等效侧弯调整系数，形成所述等效侧弯调整信息。

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