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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要：本发明提供基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，涉及交通技术领域。该基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，包括数据处理中心处，所述数据处理中心处分别连接有交通数据、邻接矩阵、交通问题和方向检测，所述数据处理中心处分别连接有时空依赖和外部因素，所述数据处理中心处分别连接有公共数据公开与路线选择和选择，所述公共数据公开与路线选择和选择连接有出行人员。本发明提供基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，该基于本体构建交通领域语义数据模型的方法能够减少交通事故，舒缓交通拥堵。
主权项：1.基于本体构建交通领域语义数据模型的方法，包括数据处理中心处，其特征在于：所述数据处理中心处分别连接有交通数据、邻接矩阵、交通问题和方向检测，所述数据处理中心处分别连接有时空依赖和外部因素，所述数据处理中心处分别连接有公共数据公开与路线选择和推荐，所述公共数据公开与路线选择和推荐连接有出行人员；所述邻接矩阵包括固定矩阵、动态矩阵和净化矩阵；所述固定矩阵包括连接矩阵、距离矩阵、相似矩阵和交通矩阵；所述交通问题包括交通拥堵、出行需求、交通安全、交通监控和自动驾驶；所述交通数据包括传感器数据、GPS数据、网约车数据和交易数据；所述方向检测包括交通状态预测、出行需求预测、交通信号控制、交通事故检测和人车轨迹预测；所述方法还包括额外因素，具体为节假日、时间属性、特殊事件和交通事件因素都会在一定程度上影响方向预测；所述方法还包括时间依赖，具体为在某一时刻对交通状况的预测通常与各种历史观测相关联。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 基于本体构建交通领域语义数据模型的方法
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