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申请/专利权人：航天东方红卫星有限公司;西安电子科技大学
摘要：本发明涉及一种基于智能解译的卫星遥感图像语义信息生成方法，包括：对卫星遥感图像进行图像预处理；采用要素特征提取子网络和语义分割子网络提取图像特征和语义分割结果，结合目标检测与识别模块实现灾情检测识别，得到包括灾情类型、等级、位置信息的灾情检测识别结果；建立灾情种类和场景要素的启发式知识信息库，作为生成语义信息的先验规则对灾情和场景要素进行整合关联，得到灾情语义信息，根据灾情语义信息对图像区域进行划分，并划分图像区域优先级和图像区域中灾情优先级用于确定语义信息优先级，根据语义信息优先级顺序输出灾情语义信息。本发明具备智能性和自主性，大幅提升应急响应系统的效率。
主权项：1.一种基于智能解译的卫星遥感图像语义信息生成方法，其特征在于，包括以下步骤：对卫星遥感图像进行图像预处理，包括图像灰度值处理、图像采样增广；对预处理后的卫星遥感图像进行灾情检测和识别：采用要素特征提取子网络提取图像特征，采用语义分割子网络提取语义分割结果，将所述图像特征和语义分割结果送入目标检测与识别模块实现灾情检测识别，得到包括灾情类型、等级、位置信息的灾情检测识别结果；根据灾情检测识别结果生成语义信息：建立灾情种类和场景要素的启发式知识信息库，将启发式知识信息库作为生成语义信息的先验规则对灾情和场景要素进行整合关联，得到灾情语义信息，根据灾情语义信息对图像区域进行划分，并划分图像区域优先级、图像区域中灾情优先级，根据图像区域优先级和灾情优先级得到语义信息优先级，根据语义信息优先级顺序输出灾情语义信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 航天东方红卫星有限公司 西安电子科技大学 一种基于智能解译的卫星遥感图像语义信息生成方法
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