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申请/专利权人：上海豫宏(金湖)防水科技有限公司

摘要：本发明公开了一种可避免卷材撕裂的防水卷材生产用压花设备，涉及防水卷材技术领域，包括机体，机体的顶部依次设置有一组第一走线辊、一组第一压实辊、一组第一导向辊、调节辊、一组第二导向辊、第一绕线辊、一组第二走线辊、一组第二压实辊、一组第三走线辊、位于第三走线辊顶端一组第三导向辊、第二绕线辊、一组压花辊及一组第四导向辊，且调节辊的两端设置有与机体相配合的第一调节组件，压花辊的两端均设置有第二调节组件；机体的另一侧设置有安装底板，安装底板的顶端设置有收卷辊，收卷辊的一端设置与驱动组件连接。本发明在磁力耦合器的作用下，不会影响驱动组件的正常工作，避免了机械损坏的现象发生。

主权项：1.一种可避免卷材撕裂的防水卷材生产用压花设备，包括机体1，该机体1的一侧设置有控制台2，其特征在于，所述机体1的顶部依次设置有一组第一走线辊3、一组第一压实辊4、一组第一导向辊5、调节辊6、一组第二导向辊7、第一绕线辊8、一组第二走线辊9、一组第二压实辊10、一组第三走线辊11、位于所述第三走线辊11顶端一组第三导向辊12、第二绕线辊13、一组压花辊14及一组第四导向辊15，且所述调节辊6的两端设置有与所述机体1相配合的第一调节组件16，所述压花辊14的两端均设置有第二调节组件17；所述机体1的另一侧设置有安装底板18，所述安装底板18的顶端设置有收卷辊19，所述收卷辊19的一端设置与驱动组件20连接；所述机体1的顶端一侧开设有与所述第一调节组件16相配合的安装槽21；其中一个所述第二调节组件17的顶部一侧设置有摄像头22，且所述摄像头22与所述控制台2之间通过导线连接，且利用摄像头22检测防水卷材中压花辊14的压花程度，并通过控制台2调整压花辊14的压花位置；所述利用摄像头22检测防水卷材中压花辊14的压花程度，并通过控制台2调整压花辊14的压花位置包括以下步骤：S1、摄像头22定位在第二调节组件17的顶部一侧，对压花辊14进行实时监控，捕捉防水卷材的压花过程的图像；S2、通过导线将摄像头22捕捉到的图像实时传输到控制台2；S3、控制台2接收到图像后，利用暗通道去雾提高防水卷材图像的质量，并利用神经网络模型从增强后防水卷材图像中提取防水卷材质量和压花程度的关键信息；S4、根据得到的关键信息，计算出需要调整的压花辊14的位置参数；S5、根据计算得到的参数，通过第二调节组件17调整压花辊14的位置，以达到最佳的压花效果；所述控制台2接收到图像后，利用暗通道去雾提高防水卷材图像的质量，并利用深度网络模型从增强后防水卷材图像中提取防水卷材质量和压花程度的关键信息包括以下步骤：S31、获取原始高分辨率的防水卷材图像；S32、对原始高分辨率的防水卷材图像进行下采样，获得分辨率降低的下采样图像；S33、在下采样图像上计算暗通道，建立最小值表加速计算，并根据暗通道结果估计下采样图像的初步透射率；S34、对原始高分辨率的防水卷材图像进行形态学边缘检测，得到边缘二值图，并利用边缘二值图优化防水卷材图像的初始透射率，得到优化后的防水卷材图像透射率；S35、测量环境光强度，并根据环境光、优化后的防水卷材图像透射率、原始高分辨率防水卷材图像，利用去雾模型计算初步去雾图像；S36、将初步去雾图像上采样，得到与原始高分辨率防水卷材图像相同大小的去雾图像，并进行处理得到最终去雾图像；S37、收集包含不同防水卷材状态的图像数据集，并标注关键防水卷材元素数据；S38、利用标注关键防水卷材元素数据训练神经网络模型，并使用训练好的神经网络模型对最终去雾图像进行预测，得到防水卷材元素的语义分割结果；S39、根据分割结果中不同防水卷材元素的存在情况，评估出当前防水卷材的质量和状态；所述对原始高分辨率的防水卷材图像进行形态学边缘检测，得到边缘二值图，并利用边缘二值图优化防水卷材图像的初始透射率，得到优化后的防水卷材图像透射率包括以下步骤：S341、将防水卷材图像转换为灰度图像，并进行边缘检测；S342、定义一个结构元素，使用结构元素对防水卷材图像进行膨胀操作，增大防水卷材图像中前景对象的大小；S343、使用相同的结构元素对防水卷材图像进行腐蚀操作，减小图像中前景对象的大小；S344、通过从膨胀图像中减去腐蚀图像，得到边缘二值图；S345、利用边缘二值图优化防水卷材图像的初始透射率。

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