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申请/专利权人：广东工业大学;佛山大学
摘要：本发明属于数据处理的领域，提供了一种基于文本分类进行地址分类的词元分隔方法及系统，筛选每个词元序列聚类中的词元靶序列，根据各个词元序列的对齐词元数计算该词元序列聚类的聚类对齐数，将中心词元序列中首个词元至聚类对齐数对应的词元的部分截取出来，计算得到该词元序列聚类的中心词元索引量；将输入的待检索地址文本向量化后与各个词元序列聚类中的词元靶序列对应的词向量序列进行匹配得到匹配的词元靶序列；根据匹配的词元靶序列所在的词元序列聚类对应的中心词元索引量和聚类对齐数，对待检索地址文本的词向量序列进行分隔补齐，得到所述待检索地址文本的分隔补齐序列，能够更有效地将待检测地址文本归类至区域地址。
主权项：1.一种基于文本分类进行地址分类的词元分隔方法，其特征在于，所述方法包括：收集多个不同的地址文本组成地址文本数据集，并获取每个地址文本对应的坐标，对每个地址文本进行分词得到词元序列，获取其中每个词元的嵌入向量，组成词向量序列；计算获取所述地址文本数据集中的词元序列聚类，通过分别将每个词元序列与中心词元序列进行对比得到每个词元序列的地址贴合数；再在各个词元序列聚类中，计算每个词元序列对应的坐标与其所在的词元序列聚类的中心词元序列对应的坐标之间的距离，作为该词元序列对应的地址修正距离，根据地址修正距离和地址贴合数，筛选每个词元序列聚类中的词元靶序列；根据词元序列聚类中各个词元序列的对齐词元数计算该词元序列聚类的聚类对齐数，将该词元序列聚类的中心词元序列中首个词元至聚类对齐数对应的词元的部分截取出来，进行计算得到该词元序列聚类的中心词元索引量；当进行地址文本检索时，将输入的待检索地址文本向量化后与各个词元序列聚类中的词元靶序列对应的词向量序列通过向量搜索进行匹配，得到匹配的词元靶序列；根据匹配的词元靶序列所在的词元序列聚类对应的中心词元索引量和聚类对齐数，对待检索地址文本的词向量序列进行分隔补齐，得到所述待检索地址文本的分隔补齐序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 佛山大学 一种基于文本分类进行地址分类的词元分隔方法及系统
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