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申请/专利权人：南京北控工程检测咨询有限公司
摘要：本申请公开了一种基于细粒度图像分类的排水管道缺陷分类分级方法及系统，所述方法包括：构建并训练细粒度缺陷分级分类模型；利用训练好的模型对输入的排水管道图片进行缺陷分类分级识别；通过图像特征提取主干网络对输入的排水管道图片进行特征提取，将提取的特征同时输入至缺陷分类头和N个特定缺陷类别分级头；通过缺陷分类头对输入的特征进行缺陷分类，以N个输出结果取最大值对应的类别为识别的缺陷类别；通过各特定缺陷类别分级头对输入的特征进行对应类别的缺陷分级，获取识别的缺陷类别对应的分级头的输出，计算缺陷等级属于第k级别的概率，以概率最大的级别为排水管道图片缺陷级别。本申请能够自动、准确地进行排水管道缺陷分类分级。
主权项：1.一种基于细粒度图像分类的排水管道缺陷分类分级方法，其特征在于，包括：构建细粒度缺陷分级分类模型，所述细粒度缺陷分级分类模型包括：图像特征提取主干网络、缺陷分类头及N个特定缺陷类别分级头，其中N为排水管道缺陷的类别数；训练细粒度缺陷分级分类模型，并获得训练好的细粒度缺陷分级分类模型；利用训练好的细粒度缺陷分级分类模型对输入的排水管道图片进行缺陷分类分级识别；包括：通过图像特征提取主干网络对输入的排水管道图片进行特征提取，将提取的特征同时输入至缺陷分类头和N个特定缺陷类别分级头；通过缺陷分类头对输入的特征进行缺陷分类，获得N个输出结果，每个输出结果表示排水管道图片中存在每类缺陷的概率，以输出结果取最大值对应的类别为识别的缺陷类别；通过各特定缺陷类别分级头对输入的特征进行对应类别的缺陷分级，每个分级头输出一个分数向量，其维度为K，对应该类别中定义的级别的个数K，其中第k个维度输出表示缺陷等级小于等于k级别的概率；获取识别的缺陷类别对应的分级头的输出，计算缺陷等级属于第k级别的概率，以概率最大的级别为输入的排水管道图片缺陷级别的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京北控工程检测咨询有限公司 基于细粒度图像分类的排水管道缺陷分类分级方法及系统
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